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2023年人工智能行业总结

有时候我也在想，人类意识的起源会不会也是一次进化的涌现呢？

人工智能 AGI 思考总结

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

ensp; \extensions\sd-webui-controlnet\models在这个路径下检查下模型是否在models文件夹下；需要了解的一些知识：

Canny SD

用ChatGPT写论文prompt大全

也可以是： 1、确定研究对象我是一名xxx，请从以下素材内容中，结合 xx相关知识，提炼出可供参考的学术概念。

prompt

解读提示工程（Prompt Engineering）

与hard prompt 不同，软提示不能在文本中查看和编辑，包含一个嵌入或一串数字，代表从大模型中获得知识。

Prompt 提示词

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

当然，需要注意的是，它不是万能的，有时甚至会产生副作用。

提示词

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

大语言模型在逻辑推理、工具应用、策略规划、指令遵循等方面都有非常不错的表现，这使得大家开始意识到，将大语言模型作为Agent应用的核心认知系统，可以极大的提高智能体的规划能力。

Agent 大语言模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

预训练是大模型训练最核心的环节，通过把大量的文本信息压缩到模型中，就像一个学生寒窗苦读的过程，来让模型具备世界知识。

大模型套壳

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

如果没有意外，这个路线会持续一段时间。

智谱 AI

RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

国产编程大模型CodeGeex

其次，将提示（可以是任意描述或代码片段）写入文件tests/test_prompt.txt，运行以下脚本即可开始推理（需指定GPU序号）： # On a single GPU (with more

编程

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

而比较明确的关键共识是，基于LLM驱动的Agents实现对通用问题的自动化处理，是此次大型语言模型爆发周期中，我们所指认的，且形成共有认识的AI-Agents。

开源模型

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

这意味着开发者只需要简单的接入 API 服务，就可以立刻体验到这款 AI 大模型！

开源大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据集中的每个数据样本都应具有明确的实际意义，以便模型能够较好地理解其含义。

大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

通过结合视觉和语言知识，CLIP 能够在多模态生成框架中作为图像编码器的角色。

sora 论文

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

带着这个视角去看，就更加容易认识到性质二的必要性。

开源模型

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