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RAG 与 Finetuning,谁是提升 LLM 的最佳工具?
总
而言之,如果我们的应用程序需要利用外部数据源,那么使用 RAG 系统可能比尝试仅通过微调“融入”所需的知识更有效且可扩展。
训练
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大模型文本生成——解码策略(Top-k & Top-p & Temperature)
top-k 采样的
思
路是,在每一步,只从概率最高的 k 个单词中进行随机采样,而不
考
虑其他低概率的单词。
大模型
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如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿
具体使用可以参
考
我的这篇文章:轻松搞定论文写作,ChatGPT神器一键定位超亿篇学术论文 让ChatGPT提供选题
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路 例如输入:我是一名研究生,专业是软件工程,现在要写硕士毕业论文,请为我提供5个该方向的论文选题
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9个范例带你入门langchain
usecases.ipynbgithub.com/lyhue1991/eat_chatgpt/blob/main/3_langchain_9_usecases.ipynb 9个范例功能列表如下: 1,文本
总
结
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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回
文章作者也给出了实验
结
果,该方法在
结
合微调过的向量化模型时,效果就没那么好了,非常依赖打辅助的LLM的能力。
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这里以一个办理汽车保险的任务为参
考
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她们得出的
结
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人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案
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超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo,Qwen1.5还藏了哪些黑科技?32K Tokens上下文支持只是开胃菜!
我们用先进的策略优化技术,让Qwen1.5更贴合人类
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DeepMusic发布“和弦派”2.0:重塑AI音乐创作范式,赋予创作者全方位掌控
作为一款全方位辅助音乐创作的工具,“和弦派”贯穿歌词构
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
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对于一个成功产品的诞生,除了前期从零到一对产品和技术契合度的探索,对产品增长也是所有开发者需要在 Day 1就应该
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Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?
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结
果。
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造梦师手记:腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发,效果艳丽
周末读了一篇ghostmix模型作者的文章,也引起了我对Stable Diffusion发展方向的
思
考
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