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12个RAG常见痛点及解决方案

Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System》介绍了RAG的七个痛点，我们将其延申扩展再补充开发RAG流程中常遇到的另外五个常见问题

RAG 大模型

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

为了全方面满足大家的需求， OpenBayes 平台现已提供 3 种类型的公共资源--公共数据集、公共教程和公共模型，不仅帮助大家省却漫长的下载等待时间，还能有效节省计算资源，双重快乐，加倍流畅

下载

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

MagicVideo-V2的工作原理分为四个步骤：首先，T2I（Text-to-Image）模块根据文字描述生成图像；然后，I2V（Image-to-Video）模块将生成的静态图像动画化

MagicVideo-V2 视频生成

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

作为Whisper模型的蒸馏版，Distil-Whisper凭借轻量级架构和卓越的处理速度，成为了技术热潮中的新宠。

Distil-Whisper 语音识别

请以“续航”为题目，写一篇议论文

要加强与世界各国的科技合作和交流，吸收国际先进技术和经验，推动我国科技水平的提升和国际影响力的增强。

中文训练大模型

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

但是，有些非常优秀的模型创作者因为种种原因（最大的原因可能是懒）尚未进行XL模型的迁移，导致想要创作特定场景的作品的时候，在XL里找不到顺手的模型。

stablediffusion sd 文生图

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

背景很多人觉得AI绘画不稳定，对于以后替代插画师、摄影工作者、设计师、表示存疑，作为AI从业者从AI绘画关键技术分析，以前生产者肯定会被淘汰，现在没有到达黄金期。

Stable Diffusion 文生图

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。

RAG 大语言模型

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

嘿，动画和视频制作的小伙伴们，今天我们来聊聊怎样用animatediff和LCM（Lower Complexity Model）来制作超炫酷的视频。

动画视频 AnimateDiff

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

数据准备的工作中可能遇到哪些难点，有什么解决思路？

大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

数据的标注均通过标注工具手工标注完成，通过绘制四边形来标注一个文本行，而不是以单词为单位进行标注，每个文本行的内容以UTF-8字符串进行标注。

OCR

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

操作非常便捷。

大模型打造公司

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

简言之，AnimateDiff通过训练大量短视频来优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性。

动画视频 AnimateDiff

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

PDF 文件作为一种广泛使用的文档格式，包含着大量有价值的信息。

PymuPDF4llm PDF

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

RAG的工作原理 RAG系统典型由三部分组成： (1) 检索器：从大规模文本数据中检索与输入查询相关的文本片段。

大语言模型 RAG检索增强

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