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达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

预训练对话模型进展对话主要分三块：对话理解、对话策略、对话生成。

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

1、提示链我们尝试的第一件事是使用提示链技术将复杂的提示分解为多个部分，并让 GPT 在每一步“检查其答案”。

大模型

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

代写论文，不知道有多少朋友听说过，这是一门严格来说有点小众，但盈利空间非常可观的生意。

chatgpt 提示词

如何用AI做LOGO？

在写文章领域，以ChatGPT为首的生成式AI已经可以驾轻就熟的写出各种文档，从公文到小说，从年终总结到广告文案，甚至还会写代码。

Stable Diffusion 文生图

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

然而当输入母亲的名字问儿子时，它却无法检索到「汤姆・克鲁斯」（右）。

大模型

GGUF格式详解

对齐填充 (Alignment Padding)：确保数据块在内存中正确对齐，有助于提高访问效率。

GGUF 大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

LLM作为程序数据库你可以将大型语言模型视为类似于数据库：它存储信息，你可以通过提示来检索信息。

prompt 大语言模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

数学微积分科学

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

“24小时无限度加班，一次购买终身使用。”

数字人

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

GloVe模型的优点是它能够在大规模语料库上进行有损压缩，得到较小维度的词向量，同时保持了单词之间的语义关系。

AIGC Embedding 嵌入技术

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

此外，为了促进研究合作和不断改进，还将发布 Baichuan 2 在各个训练阶段（从 2000 亿个令牌到完整的 2.6 万亿个令牌）的检查点。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

本文详细整理了探索大模型相关技术，主要涉及AI集群、AI集群通信、大模型训练（参数高效微调）、大模型推理加速、大模型评估等内容，希望能够帮助大家快速了解大模型，尽早适应时代的变化。

大模型

Langchain的一些问题和替代选择

低效的令牌使用 Langchain的一个重要问题是它的令牌计数功能，对于小数据集来说，它的效率很低。

大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

本文是基于真实需求场景的探索和回顾。

embedding 大数据分类

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

来引导已学习到的知识的使用；Fine-tuning可能在调整模型参数过程中，可能带来了灾难性遗忘问题提示微调v2（Prompt-tuning）在第一版基础上，将每层输入都添加上prompt连续向量，同时探索了

训练微调

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