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大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过在任务特定数据集上微调模型参数，使模型适应特定任务的要求。

大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

然后，当用户提交查询时，索引模块计算嵌入查询与数据库中每个向量之间的向量相似度。

大模型训练

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为了避免过拟合，CoH 框架添加了一个正则化项（Regularization Term），以最大化预训练数据集的对数可能性。

agent

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

三、模型大小选择当然对于模型参数的选择，往往是参数越大效果越好。

大模型人工智能

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

为了弥合图像和视频大脑解码之间差距，研究团队便提出了MinD-Video的方法。

stablediffusion

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

检索（Retrieval）：这一部分的工作是从大量的文本数据中检索出与输入问题最相关的信息。

rag 检索增强

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

高效的数据引擎 XTuner 适配了多个热门开源数据集格式，开发者如已有对应格式的数据集，可以直接使用，并支持多种格式数据源的混合使用： Alpaca

大模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

在AI技术的浪潮中，一款新型的语音识别模型Distil-Whisper以其独特的魅力和强大的性能脱颖而出。

Distil-Whisper 语音识别

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

其中，除了游戏动漫角色外，其余的方向，都对大模型提出了一个非常高的要求：真实性。

文生图 SDXL

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

谷歌的大模型Gemini 1.5 首先玩了一个百万token的，中国的月之暗面一个月后推出Kimi智能助手，支持200万字超长无损上下文，在中国的大模型应用中异军突起。

大模型上下文

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

为了解决这个问题,现有的大多数工作都专注于从文档中检索相关上下文,并将它们表示为纯文本。

大语言模型 PDF 文档

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

OPT模型本身并没有特意针对多语言进行训练，不过他们的数据集很大，因此也能在简单的中英文翻译中获得不错的结果。

大模型

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

它可以帮助用户快速、高效地获取微信公众号中的文章数据，并进行进一步的分析和处理。

微信爬虫

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