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微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

然后，当用户提交查询时，索引模块计算嵌入查询与数据库中每个向量之间的向量相似度。

大模型训练

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为了避免过拟合，CoH 框架添加了一个正则化项（Regularization Term），以最大化预训练数据集的对数可能性。

agent

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

三、模型大小选择当然对于模型参数的选择，往往是参数越大效果越好。

大模型人工智能

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

为了弥合图像和视频大脑解码之间差距，研究团队便提出了MinD-Video的方法。

stablediffusion

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

检索（Retrieval）：这一部分的工作是从大量的文本数据中检索出与输入问题最相关的信息。

rag 检索增强

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

然而，大多数现有模型[12, 45, 150, 75, 32, 65] 的模型和数据规模都有限，可能会限制各种有趣能力的出现。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过在任务特定数据集上微调模型参数，使模型适应特定任务的要求。

大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

GGUF通过采用紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构、内存映射等多种技术来保存大模型预训练结果，从而提高效率。

Qwen1.5 大模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

2023年十大赚钱ChatGPT Prompts高级指南 1.

prompt

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

先来看看效果：上传Excel，即可一键分析数据，并制作图表。

MoE大模型 APPa

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

有一篇论文《Code Generation with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI技术大佬

LLM 范式迁移

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

高效的数据引擎 XTuner 适配了多个热门开源数据集格式，开发者如已有对应格式的数据集，可以直接使用，并支持多种格式数据源的混合使用： Alpaca

大模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

在AI技术的浪潮中，一款新型的语音识别模型Distil-Whisper以其独特的魅力和强大的性能脱颖而出。

Distil-Whisper 语音识别

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