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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

功能使用方面 · 支持 50 + 种不同的真实场景的用户问询（query）（如常见的广告创作，起草邮件，作文润色，代码生成等）能够评估各类大模型在广泛场景下的对齐表现； · 它能够无缝切换两种最常见的评估范式

Auto-J 大模型

中文常用停用词表下载

停用词表这个概念，我们可以用一个有趣的故事来帮助理解：想象一下，有一个巨大的图书馆，里面装满了各种各样的书籍，但是有一天，图书管理员发现了一个问题：很多书里都包含了大量的“的”、“是”、“了”这样的词

训练停用词

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

在很多情况下，如智能客服场景，用户可能会通过多种方式提供信息，多模态具有很好的感知价值，但在解决一些逻辑、推理等核心问题，还差距尚远。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

PS：应粉丝要求明天专门出一期Stable Diffusion 模型、 VAE 模型、Lora模型、反向tag、插件、插件模型的存放目录位置介绍！！！

SD 证件照文生图

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

那么国产大模型到底来到了什么样的水平，理论跑分和实践效果有多大的差距？

GPT-4 大模型

图解 Transformer——功能概览

其问世标志着从序列建模的传统方法（如长短期记忆网络和门控循环单元）转变到一个更加高效、更能捕捉复杂语言模式的新框架，它允许模型同时处理输入序列的所有元素，并捕捉它们之间的复杂关系。

Transformer 大模型图解

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

代写论文，不知道有多少朋友听说过，这是一门严格来说有点小众，但盈利空间非常可观的生意。

chatgpt 提示词

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

一、混淆 PyObfuscate是一个用于混淆Python代码的库，它的主要作用是将Python代码进行转换，使其更难以阅读和理解。

Python 程序

面向知识图谱的大模型应用

而且，LLM 在处理涉及大量相互关联知识的复杂现实环境时仍然有很多局限性。

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

，会不会被to B传统企业和做产品更强的公司给替代掉。

大模型感悟

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

正好利用周末的时间，好好思考、梳理、汇总了一些垂直领域大模型内容。

垂直领域大模型开源模型汇总

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

这个模型在多项性能测试中均比之前公认的顶尖小型AI模型 Llama-3 8B 更加出色，成为了新的领头羊。

Phi-3 Mini 人工智能

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

作者：AI时代社链接：https://www.zhihu.com/question/597629253/answer/3042997052 基础模型（不推荐） SD系列比如sd-v1

文生图

垂直领域大模型的思考

虽然2023年以来几乎很多公司都发出了自己的通用大模型，但是都还停留在“开放闲聊”阶段，这种泛娱乐的方式是不能带来实际生产力的。

垂直领域大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

搞一个场景，比较几个大模型的回答，做个统计层面的分析，计算机前沿论文几乎连数学公式都没有。

大模型

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