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AIGC工具提示词技巧

在正常的一个语法结构里面，正向提示词是符合大多数人思维习惯的。

AIGC 提示词

大模型时代-行业落地的再思考

，或者利用外挂数据库的方式。

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。

OpenAI Prompt 提示词

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

更强大的性能：评测显示，与 ChatGLM 二代模型相比，在44个中英文公开数据集测试中，ChatGLM3在国内同尺寸模型中排名首位。

chatglm 智普大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

LLM 的基本用法包括输入Promt并获得回复/Response RAG 通过向这个基本过程添加一步来实现即，执行检索步骤，根据用户的提示，从外部知识库中提取相关信息，并将其注入到提示中

RAG 大模型自动回复

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

九、数据库 LobeChat支持使用服务器端和本地数据库。

AI开源集合

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

如果用户没有要求生成特定数量的图像，默认创建四个提示发送给dalle，这些提示应尽可能多样化。

提示词绘画 DALLE

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

模型参数量方面达到236B ，同时由于模型小专家混合的特性，模型在推理时的激活参数很少，可以实现高推理速度。

Deepseek-V2 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

检索是一种通用的技术，即在进行推理时提供一个数据库供其查找。

Transformer

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

如果智能体的表现是根据其在学习和自适应情况下的经验来衡量的，那智能体就达到了自主性。

大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

它将这些复杂的数据转换成数字表示，就像给它们贴上了标签一样。

开源模型

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在自然语言处理中，Embedding 常常用于将文本数据中的单词、句子或文档映射为固定长度的实数向量，使得文本数据能够在计算机中被更好地处理和理解。

RAG Embedding

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