文章列表-AI魔法学院

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利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

其实知识库的原理很简单。

LangChain 知识库

如何看待大型语言模型的Prompt

从表面上看，现代的大型语言模型与原始的word2vec模型似乎完全不同。

prompt 大语言模型

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

主流向量数据库一览

Weaviate 是一个开源的向量数据库，可以存储对象、向量，支持将矢量搜索与结构化过滤与云原生数据库容错和可拓展性等能力相结合。

向量数据库

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

很多所谓大模型不过是融了几个热门lora，并没有真正经过原始图片的训练过程。

Stable Diffusion

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

斯派塞学习法的基本原理是：在每一次即将遗忘的时候，进行复习。

教育 AI 学习

营销Prompt：三分钟生成百篇营销文案，领先99%的同行！

我们可以借助这些模型，让ChatGPT理解我们的意图，生产出高质量的营销文案。

写作营销 prompt

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

大模型在理解能力、推理能力、创作能力上的突破，建立在大量级、高质量的训练数据的基础之上。

大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

更重要的是，这些嵌入具有相似性原则：相似的概念会有相似的向量。

RAG 大语言模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

原始业务为实现这一功能，基于批处理工具处理，难以精确求解；通过聚类方式求近似解也需要跑一周，且任务稳定性不足。

OLAP For Embedding 一体化数仓

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

r=huawang_zL1B 使用原先绑定的数据集（原神可莉），尝试训练一下 1 GPT-SoVITS一键克隆环境: 选择公共资源下的公众教程，选择 GPT-SoVITS

声音克隆教程

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

项目主页：https://photo-maker.github.io/ 不过，这个项目主要是为了生成写实人像的哈，虽然能处理非写实的数据，但是生成的图还是针对写实人像的。

PhotoMaker 文生图

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

简单介绍一下 QLoRA ，重点改进是将模型采用4bit量化后加载，训练时把数值反量化到 bf16 后进行训练，利用 LoRA 可以锁定原模型参数不参与训练，只训练少量 LoRA 参数的特性使得训练所需的显存大大减少

大模型人工智能

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT原理

大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

原来，ColBERT 升级到 v2 版本，不仅补齐了 v1 版本在存储和扩展性上的短板，还显著提升了性能。

rag 大模型

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