文章列表-AI魔法学院

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Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

保持帧率（keep fps）视频由很多元素构成，比如分辨率，码率，帧率。

视频 StyleGAN

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

训练数据是以英语为主的拉丁语系，另外还包含了来自GitHub的代码数据。

大模型微调训练

AI生成卡通人物项目|VToonify

具体来说，VToonify 利用 StyleGAN 的中分辨率和高分辨率层来渲染高质量的艺术肖像，基于编码器提取的多尺度内容特征来更好地保留帧细节。

AI生成卡通人物 VToonify

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

· $ docker-compose up -d 从源代码构建从源代码构建

RAGFlow RAG 开源

中文开源OCR框架对比及介绍

这里有一点做的比其他几家要好，就是它将用户分为了四类来分别作引导，分别是无代码基础、开发初学者、开发工程师和客户端开发，每一类都有单独的文档链接供不同的用户浏览。

OCR

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习，简单来说，是一个过程，其中AI代理通过与环境的交互和以奖励或惩罚的形式获得的反馈来学习做出决策。

大模型训练

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

这个文章《大模型时代的文本检索》详细的介绍了生成式搜索。

大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 3：掩码策略。

开源模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

例如，使用文本检索系统来告诉GPT相关文档的信息，或者使用代码执行引擎来帮助GPT进行数学计算和代码运行。

ChatGPT 大模型

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

Markdown格式来编写，有以下几个好处： · 使用 Markdown 保持提示结构良好且干净整洁 · · 使用编号列表列出您的说明和规则 2、迭代提示

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

它摒弃了 unCLIP 的模型设计思路，转而汲取了 Imagen、Stable Diffusion 等AI模型的精髓，打造出了新一代的“技术融合体”。

Stable Diffusion DALL·E

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

来自其他分支的许多更改和改进已被纳入：许多错误修复，大部分是边缘情况集成最新的Cairo代码超出源构建重写了模糊/部分模糊文本的处理 -

PDF转换

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

但我不想重复放这里面，于是开始找代码大法：懂了，在IPAdapterPlus里面把路径改成sd那个模型在的文件夹。

animatediff 文生图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

ensp; 扣子+Kimi联合 1.扣子Coze扣子（coze）字节跳动旗下，新一代一站式

Kimi 扣子Coze 大模型

TypeChat 入门指南

TypeChat 通过用 schema 工程取代 prompt 工程来应对这些挑战。

TypeChat

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