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一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

这里我从网上找了一些模糊的剧照和普通人照片，大家可以参考下。

SUPIR 文生图

让你起飞的五个Prompt框架模型

以下是五种最受欢迎的方法： 1.

prompt 大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

接下来我们需要一些数据来验证他的说法。

贝叶斯定理

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

AI打破设计界限：一文教你免费打造专属Logo！

步骤四：下载成果选择你喜欢的Logo。

文生图

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

假定我们遇到了一个非常吝啬的数据提供者，每次只提供一种动物的数据，并在学习完成识别该动物后，将数据收缴上去；然后才给下一个动物的训练数据。

人工智能大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

在水下遗迹的蝶蝶（什么鬼！）

视频生成 sora

阿里的AI一键换衣（AnyDoor）工具来了

1、下载一键包网盘下载地址： https://www.123pan.com/s/ueDeVv-9iKI.html 解压缩后执行 01启动程序.bat 即可。

AnyDoor 换装文生图

手把手教你认识学会LangChain

LangChain通过以下方式提供了加载、转换、存储和查询数据的构建模块：文档加载器：从许多不同的来源加载文档文档转换器：分割文档，删除多余的文档等文本嵌入模型：采取非结构化文本

langchain

解读提示工程（Prompt Engineering）

当提供上下文时，LLM 的表现要好得多，而且提示微调是一种快速有效的方法，能够以动态地创建急需的上下文。

Prompt 提示词

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

如果我们可以基于更小、更有针对性的块进行嵌入/检索，但仍有足够的上下文供LLM合成响应，该怎么办？

RAG 检索

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

之前介绍了很多在本地部署远程大模型以及本地大模型的教程，但是对于 AI 的使用尤其是如何让 AI 准确理解并执行下达的任务也是一个技术活，所以又诞生了 Prompt 提示词工程这个概念。

prompt 提示词 FlowGPT

Prompt屠龙术-少样本示例

小样本提示可以用作实现上下文学习（in-context learning）的一种技术，能够让我们在prompt中引导模型获得更好的性能。

Prompt 少样本示例

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

以下是他的部分精彩观点：首先，傅盛强调了AI大模型的重要应用价值。

猎豹 AI 演讲

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