文章列表-AI魔法学院

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中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

这一网络负责将原始视频数据压缩成更低维度的表示形式，即一个由许多小块组成的密集网络。

视频生成 sora

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

然而，如果我们使用有限的数据集，微调带来的改进可能微乎其微。

训练

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

本范例使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建 M3-Embedding的训练用了非常庞大且多样化的多语言数据集，

BGE M3-Embedding 多语音检索

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

蚂蚁集团全资子公司：上海云玡企业管理咨询有限公司，10月16号正式入股智谱！

chatglm 智普大模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

拓扑空间是指一个集合和在这个集合上定义的一组特定的开集构成的结构。

开源模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

与内容创作相同——有些显然是个人的（D&D 地下城主需要谜语或冒险任务是数据集中反复出现的最爱），而另一些则是专业的（“给我写一篇关于底特律管道问题的 500 字博客文章”——大概是一个内容营销人员厌倦了自己编写材料

大语言模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

ensp; 根据以上三个思路，百度发布了三款智能体开发工具AgentBuilder（零门槛的智能体开发工具，适合个人

李彦宏小模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

优点：不用处理 tags 省时省力，过拟合的出现情况低。

训练

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

当模型需要记忆大量聊天记录或其它行业知识时，可将其存储处理后存在向量化数据库中，提问时匹配相似语料返回，使得答复更加有理有据、结合行业知识、减少幻觉。

OLAP For Embedding 一体化数仓

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

对于本身数字底座相当充分的企业来说，探索AI新技术的应用能力、如何将自己的业务和内部运行模块与AI技术结合，是一个非常烦琐的任务。

大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Xinference 还可以在分布式集群中部署，实现高并发推理，并简化了扩容和缩容的过程。

开源模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

如果读者想现在也预训练训练一个，可以考虑使用MAP-NEO、BAAI的CCI3.0-HQ数据集等比较新的数据集。

LLM 训练

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

但是对于密集和细粒度感知任务，比如文档级别的 OCR、Chart 理解，特别是在非英文场景，CLIP 表现出了明显的编码低效和 out-of-vocabulary 问题。

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

三训练数字分身 1 上传图片集安装好插件后进入界面可以看到多出了一个 EasyPhoto 菜单。

SD 文生图写真照

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