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大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

有几种方法（也称为解码策略）用于选择输出token，其中两种主要方法是 top-k 采样和 top-p 采样。

大模型

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

然后，安装插件管理器，安装必要插件，最后导入工作流。

大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

教育用例是否推动了 ChatGPT 的采用？

大语言模型

造梦师手记：C站最受欢迎的大模型推出了SFW版

这和最近Stable Diffusion的广泛应用有关，这个开源软件已经成为很多绘图工具的底层，通过API接口等形式，为用户提供各式各样的AI绘图服务。

DreamShaper 大模型文生图

Sora物理悖谬的几何解释

比如，我们考察所有自然人脸照片构成的数据集，每个采样点是一张图片，像素的个数乘以3就是原始图像空间的维数。

Sora 解释

AI+大模型在金融行业的应用场景

（2）相比之下，保险和证券行业在AI技术的应用上成熟度相对较低，部分场景仍处于单一业务场景的采纳阶段。

AI大模型金融

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

而“丰富”、“多样化”等则要求AI增加内容的丰富性和多样性。

提示词文本

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 使用像DPR或ANCE这样的模型采用密集的检索器模型，以提高召回率和相关性。

rag 大模型

腾讯开源混元AI绘画大模型

--infer-steps 100 采样的步骤数

腾讯混元文生图

LangChain Agent 原理解析

什么是 LangChain Agent 在 LangChain 中，Agent 是一个代理，接收用户的输入，采取相应的行动然后返回行动的结果。

大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

企业需要将存在现有系统中的语料汇总到向量数据库，形成企业自有的知识空间，这个过程涉及数据采集、清洗、转换和Embedding等工作。

人工智能大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调

训练微调

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