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RAG模型的主要痛点和解决方案

然后，我们提出可以帮助缓解或解决这个挑战的具体方法、架构变化和创新。

rag 大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

之前我也多次分享过写Prompt提示词的各种方案，比如我自己总结的“万能提示词公式”，效果还是不错的。

prompt 提示词

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

一直没有写过关于声音克隆的文章，所以这次补上，毕竟这个用的还真是有点多，也为后面更多的个性化配音做好准备。

声音克隆教程

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

构建一个高质量的评估集是一个巨大的挑战，因为它需要在保持平衡难易程度的同时包含尽可能多样的使用场景。

训练大模型 belle

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

MimicTalk通过引入「NeRF」技术，结合高效的微调策略和上下文学习能力的人脸动作生成模型，成功地解决了这一问题NeRF技术允许模型在三维空间中重建物体的形状和外观，而MimicTalk在此基础上进行了优化

MimicTalk 开源模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

大模型结合混合专家模型的方法属于老树发新芽，随着应用场景的复杂化和细分化，大模型越来越大，垂直领域应用更加碎片化，想要一个模型既能回答通识问题，又能解决专业领域问题，似乎MoE是一种性价比更高的选择。

MoE 大模型

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

这个插件的核心功能是通过大量短视频剪辑的训练，优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性，从而生成高质量的短视频。

视频生成文生视频

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

不论人物的脸型、语气、表情，甚至独特的说话方式都能完美再现，这种个性化处理让视频仿佛是自然发声，而不是后期添加的配音。

PersonaTalk 视频

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索增强

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

就舔着老脸去找剪映的朋友化缘去了。

剪映声音克隆

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

它采用了Transformer作为模型架构，这种架构提供了更加结构化的记忆，以便处理文本中的长期依赖关系，从而实现了卓越的迁移性能。

GPT

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

核心是基于transformer架构，利用大量的无标注数据来训练模型对下一个token的预测，这也是整个大模型阶段最消耗时间和算力的地方。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

以下将以结构化的思维来思考，Agent何去何从。

大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

页面时，我们仍然可以搜索，但我们也可以让它写一封电子邮件、文章或诗歌（Bing 的“撰写”模式），进行对话（Bing 的“聊天”模式）、编制一个列表，或者对我们编写的内容进行风格化。

开源模型

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