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最透彻的大模型PPO原理和源码解读

然后，我们再将“prompt + response"送入我们的“奖励-loss”计算体系中去算得最后的loss，用于更新actor。

PPO 大模型源码解读

中文开源OCR框架对比及介绍

为了让计算机更快的、更好地进行OCR相关计算，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只剩下前景信息与背景信息。

OCR

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

而对于算力有限的端侧而言，优化是重中之重。

MiniCPM 大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

RLHF面临超人类AI系统可能是不行的但是，如果有一天，AI系统的能力超过人类了，这个方法显然是不够的。

OpenAI 人工智能

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。

SD 画图

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

您可以手动注释较少的高质量数据，或者将预算花在开发自动数据增强的黑客和技巧上，这会引入额外的噪音。

大模型产品经理

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

还是跟人一样，我直接问你12314992*177881等于多少你肯定也懵逼，但是我要是给你时间让你一步步计算，学过小学数学的我觉得都能算出来对吧。

OpenAI Prompt 提示词

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

卷积神经网络（CNNs）用于提取语音和文本的局部特征，循环神经网络（RNNs）和长短期记忆网络（LSTMs）擅长处理序列数据，而Transformer模型则以其强大的并行计算能力和长距离依赖捕捉能力，在模型中发挥着重要作用

Westlake -Omni 语音

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

适当的光线可以增强图像的质感和立体感，而颜色的选择可以增强图像的表现力和吸引力。

Negative Prompt 文生图

AIGC生成客服虚拟人

aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念，比如说你要弄个虚拟人形象，要求是专业和亲和力，还体现金融行业和企业品牌文化。

文生图

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

检索不一定就是只算语义相似度，也可以使用其他的一些检索函数。

LLM Agents

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Reinforcement Learning 强化学习（RL） · 每个阶段：数据集、算法

工作

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在技术上，Pika 在单帧画面拟真程度、美学质量以及视频的动作感上表现出色，在文生视频、图生视频的能力和运镜上也有不错的能力展示。

大模型多模态

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

监督式微调在计算机视觉、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。

大模型微调

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