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Prompt
不用再羡慕Prompt大神了!看了这篇文章,你只需10秒钟,就能拥有自己想要的专业级Prompt!
Background : 该角色是一位具有丰富社交媒体内容创作经验和网络营销策略
知
识的专业人士,尤其专注于小红书平台的内容策划与撰写,擅长洞察时下流行趋势及消费
者
心理,持续打造高阅读量、高互动率的笔记内容
prompt
写作
最顶尖的大语言模型人才,只关心这10个挑战
与增加模型上下文长度同样重要的,是对上下文更高效的
学
习,后
者
也被称之为“提示工程”。
大语言模型
大模型
大模型评测新思路:弱智吧精华问题大全
最近几年,弱智吧的年度总结文章都可以顺手喜提百度贴吧热度第一
名
。
弱智吧
训练数据集
开源
7.1k Star!RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
体验地址:https://ragflow.io/ 为了确保大家了解一下“先验
知
识“,这里解释一下:什么是RAG?
OCR
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开源
Transformer
Transformer速查宝典:模型、架构、训练方法的论文都在这里了
如果有一份详细全面的
知
识列表可能会帮助他们更快走上「正途」。
Transformer
手把手教你用 SD 生成文字形状的光线,用来做营销宣传图非常有效
昨天类似这种文字光效或
者
将文字合成在衣服上的图好像又火了,很多朋友在问怎么做,其实就是ControlNet的简单应用,比如模拟光线照射文字的,之前用来调整自然光线的角度和范围这次不过是将原来模拟光照的图变成了文字了
图像文字
ControlNet
Stable
Diffusion
企业
检索增强生成(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与思考
如果你正在构建LLM应用,你可能已经
知
道RAG很容易起步,但很难达到生产可用。
大语言模型
RAG检索增强
RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)系统从给定的
知
识库中检索相关信息,从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。
RAG
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花钱买AI写作工具?究竟哪款工具值得你掏钱
其实更值得我们
学
习和掌握的,是如何高效地使用ChatGPT,特别是GPT4,真的给力!
写作
ChatGPT
请以“亮相”为题目写一篇记叙文,要求不少于700字。
那是我上初中的时候,我们
学
校举行了一场国旗下讲话的演讲比赛。
中文
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openpose原理及安装教程(姿态识别)
OpenPose基于深度
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Kimichat炒股:7个提示词案例
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