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主流网络爬虫蜘蛛详解

截至2021年8月Bing 全球占有率为第2名，市场份额为2.45%。

爬虫蜘蛛详解

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

所谓ChatGPT的基本功核心是学会设置 Prompt ， Prompt 你可以理解成「提示语」，他的目的是让ChatGPT进入某种对话模式。

chatgpt 提示词 prompt

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

Background : 该角色是一位具有丰富社交媒体内容创作经验和网络营销策略知识的专业人士，尤其专注于小红书平台的内容策划与撰写，擅长洞察时下流行趋势及消费者心理，持续打造高阅读量、高互动率的笔记内容

prompt 写作

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

在最近的OpenAI首届开发者大会上，一个引人注目的技术亮点是Whisper large-v3的发布。

Whisper 语音识别

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

如果你正在构建LLM应用，你可能已经知道RAG很容易起步，但很难达到生产可用。

大语言模型 RAG检索增强

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

后来的学者们为这种高频、低价值的词语起了个名字，即前面提到的”停用词”。

停用词

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

如今，C站首页推荐的大模型中，超6成是pony作为底模训练的大模型或者LoRA。

pony 大模型文生图

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

最近几年，弱智吧的年度总结文章都可以顺手喜提百度贴吧热度第一名。

弱智吧训练数据集

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

大模型：泛化即智能，压缩即一切

子贡回说，“我无法望其项背，颜回可以举一反十，而我顶多闻一知二”。

大模型泛化

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

与增加模型上下文长度同样重要的，是对上下文更高效的学习，后者也被称之为“提示工程”。

大语言模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

公司取名 “月之暗面”，更是增添了几分神秘色彩。

Kimi Chat 大模型 API

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

今天，我们一起学习讨论一下吧！

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

本文介绍了一种名为Masked Generative Codec Transformer（MaskGCT）的全非自回归TTS模型，该模型消除了文本与语音监督之间的显式对齐需求，以及音素级持续时间预测。

MaskGCT 声音克隆

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

2）它由于在预训练和微调过程中学到了大量的知识，可谓是无所谓不知。

LLM

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