文章列表-AI魔法学院

文章列表

llm-action：让天下没有难学的大模型

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。

大模型 LLM

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

通过实现从环境（包括设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的运行效率

大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

思考了片刻，我觉得网络上的技术教程，从作者的角度来说，一是为了彰显技术，人都有好胜心，第一时间表达自己所掌握的技术并写成文章进行传播，一定程度增加自己的成就感。

技术技术教程

大模型压缩首篇综述来啦~

具体来说，EA-based KD又分为了上下文学习（ICL）、思维链（CoT）和指令跟随（IF）。

大模型

Anthropic推出提示词生成器让AI秒懂你的需求！

提示词生成器的核心功能 Anthropic的这款提示词生成器通过高级的提示工程技术，如链式思维推理，使AI能够生成针对特定任务优化的提示。

Anthropic 提示词生成器

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

这不仅节省了编码时间，提高了工作效率，而且由于AutoGen生成的代码结构清晰，易于理解和维护，因此大大降低了维护成本。

LangGraph AutoGen 对决

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

可以根据LLM的思考，来衡量他要采取的行为是否合理。

大模型

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

不演了，摊牌了，这就是对webui工作流的降维打击。

comfyui 文生图

Learn Prompting-基础篇

从目的的角度出发，人工智能（AI）是人们创造的一些“聪明的”的算法，使得机器能够像人类一样“思考”1。

prompt

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而小花，是一个善于思考总结，勤于钻研的孩子，她会从猫和狗各自具有的形态和特征入手，总结什么样的样子是一只猫，什么样是一只狗。

LLM

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 发展的这一年，我们见了很多噱头式的功能，但稍微拉长点时间维度看，噱头几乎没有意义。

AI工具

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

我们可以参考以下问题，来思考需要提出的要求细项。

ChatGPT 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

重绘幅度越低，越像原图，越高越不像。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

l调研的维度：主要选取和对比各家大模型的优劣势、产品性能、擅长领域、接入方式、使用成本、是否支持微调等。

大模型调研

大模型能力评估体系

大模型的评测通常涉及多个维度，包括模型的通用能力、泛化能力、鲁棒性、跨域性能、多语言能力、解释性和安全性等。

大模型评估

<...27 28 29 303132 33 34 35 36 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1