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Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

当然还有一个东西速度更快，就是LCM技术，关于这方面可以看文末的视频。

SDXL-Turbo 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的text encoder更强，能够抓住更准确的文本语义信息

Stable Diffusion 文生图

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

优点：构图大胆，没有摆拍感，主体突出，没有过多繁杂的细节，认识很多动漫人物（依靠角色日文名拼音触发，例如，“ayanami rei”对应角色“绫波丽”，“kamado nezuko”对应角色“祢豆子”

文生图漫画

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

文生图古风

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

/github.com/geekyutao/Inpaint-Anything/releases 这个网址，然后根据自己的系统选择一个压缩包，下载并解压至 WebUI 的 Extension 文件夹

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

今天分享 Stable Diffusion 图片背景完美替换功能，通过 Stable Diffusion 图生图重绘蒙版进行背景图的二次重绘。在广告产品图、头像背景替换、图片后期处理等场景下用到的都很频繁。

Stable Diffusion 文生图

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

我把同一个文件的修改需求分别扔到两个系统里，嘿，那效果简直天差地别。

MCP 代码

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

2.1停用词与信息检索系统如表3-1，假设我们的文档库里只有3篇文档。

停用词

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

噪声文档定义为与问题相关但不包含任何相关信息的文档。

大模型 RAG检索增强

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

下面是我目前在用的几个场景：读论文AI进步飞快，各种新鲜论文也接踵而来，对于这些未知或者我不熟悉的领域，我用它帮助我逐步理解论文中的一些论点。

KimiChat 写作

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

精简内容：“对现有文档进行优化，删减不必要的信息，使其更加简洁明了。”

Prompt 提示词工程

垂直领域大模型的思考

这里的文档可以直接就是文档语料，也可以从结构的表格数据或者图谱数据中生成无结构的文档数据。

垂直领域大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

1）基于LLM的召回或重排在逻辑概念上，这种方法使用 LLM 来决定哪些文档/文本块与给定查询相关。

大模型

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

本文不仅介绍了各个流派的特点，而且还详细说明了如何针对每个流派写 Midjourney 的提示词。

文生图摄影提示词

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

要在本地自定义变量，您应该创建一个 .env.local （不要提交此文件，因为它将包含您的机密）。

生成式AI

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