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教你打造属于自己的AI孙燕姿，AI歌手模型使用及训练保姆级课程 #1/2 使用模型

（使用模型）和训练，目前B站有两个作者做的整合包分别是羽毛布団的和领航员未鸟的我把视频地址都放在下面。

生成式AI

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

方法 PromptAgent框架设计 PromptAgent在确保对广阔的prompt空间进行高效策略性的搜索的同时，有效地将专家知识整合到任务prompt中。

PromptAgent 大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

对齐调整的过程中，需要进行模型的监督和审查，以确保模型的行为符合人类价值观。

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

检索器找到相关上下文，提示优化将上下文整合到提示模板中，然后输入语言模型进行生成。

大语言模型 RAG检索增强

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

另一个是它和同为清华系的大模型公司聆心智能进行全面合作，其「全面」的程度之深，一度有传言认为智谱实际上收购了后者。

智谱阿里

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

全矩阵乘法：若要对 LLM 实现参数高效的微调，就需要在整个网络中执行完整的前向 / 后向通过。

开源模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

虚拟社区所基于的架构是：大语言模型＋相关信息的综合与提取从而引导LLM的输出。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

调整这些参数会影响计算效率和检索信息质量之间的权衡。

RAG 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

一些重要的架构变化包括多查询注意力、稀疏注意力、混合专家等。

Transformer

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

采用三维（3D）卷积技术（3D convolution）是实现这种整合的一个直接且有效的方法[37]。

Sora 微软

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT增强社交媒体存在的一些方法包括：创建特定平台的内容：ChatGPT了解各种社交媒体平台的独特特点，使其能够生成最适合每个渠道要求和受众偏好的内容。

大模型

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

一张稳定的人脸，配合不同的场景和动作，意味着角色人设可以得到继承和发挥。

文生图

生成式AI与大语言模型的区别

采用生成式人工智能的艺术家可以尝试调整多种技术。

生成式AI 大语言模型区别

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

它具有大量功能，例如图像修复、图像扩展、调整大小、放大、变化等等。

文生图 SD

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