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从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

主要适用于对知识库的检索和筛选，比如问答系统、知识库管理、智能客服等依赖，需要丰富的结构化语料库本质上是从已有数据集中检索最匹配的数据

智能客服

国内外开源大语言模型一览表

之后，我们综合任务数据集的开源情况确定了六个任务数据集作为最终的评测基准。

大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

我们整理并开源了多个较高质量的指令数据集，读者可按需下载。

大模型微调

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如上图所示，将英文开源数据集进行综合，形成英文任务型对话 DA 体系——UniDA，共 5 大类，20 个标签，100 万份有标注的数据，3500 万的无标注数据，如下图所示：

大模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

xtuner python=3.10 -y # 激活环境 conda activate xtuner # 安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备

Llama3 对话问答模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

所谓“不鸣则已，一鸣惊人”：中国电信集团成立的中电信人工智能科技有限公司凭借全自研算法、精心打造的高质量数据集，发布星辰AI大模型。

开源大模型电信

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

在开源模型的同时，谷歌还公布了有关 Gemma 的性能、数据集组成和建模方法的详细信息的技术报告。

开源模型 Gemma

领域大模型LLM训练Trick

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？

垂直训练大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

客户/人群洞察 AIGC宛如一位独特的心理学家，从海量数据中洞察人心，揭示用户的喜好和偏好，从而揭示隐藏在数据背后的模式和洞察。

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

背景：今年AI大模型风靡一时，小编近期在更新数字化营销转型资料的同时，也整理了AIGC如何深入并赋能营销领域。

大模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

具体对比结果如下所示： · C-Eval是一个全面的中文基础模型评测数据集，由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建，包含12342道单项选择题，涵盖数学、物理、化学、生物、历史、政治、

开源模型

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

解读提示工程（Prompt Engineering）

软提示可以替代额外的训练数据，一个好的语言分类器软提示有几百到几千个额外的数据点。

Prompt 提示词

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

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