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大模型压缩首篇综述来啦~

谨慎的量化技术，可以在仅有轻微精度降低的情况下实现大规模的模型压缩。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

该模型在大规模数据集上经过预先磨砺，免去了繁琐的微调过程，甚至只需微量数据的调整，就能立刻投身各种领域的应用，简直像是一把多合一的魔法钥匙，能打开各种“任务”的锁。

大模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

因此，Whisper几乎不需要额外的微调就已经是高性能的 ASR 模型了。

语音转文字 whisper

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

这些对话随后被用于监督式微调。

小型语言模型 Zephyr-7B

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

预训练为LLM的能力奠定了基础，使得LLM在进行特定任务的微调时能够更快、更准确地收敛，并且可以具备更好的泛化能力。

大模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

train internlm_7b_qlora_alpaca_enzh_oasst1_e3 除了支持多种数据集格式外，XTuner 还针对大语言模型数据的特点，对各种数据集格式做了充分的解耦

大模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

本节讨论了使用无标记数据进行训练以及针对特定任务对模型进行微调的能力。

GPT-4 工作

聊聊AI产品做算法备案这件事

因为我们近期也拿到了AI算法备案，所以也想分享一些自己的经验，至少你要知道在AI这块，国家规定是什么样的，别做违法的事。

工作

投资人逃离大模型

多出来的第六只老虎，是在今年6月，由前微软全球副总裁姜大昕创办的阶跃星辰。

大模型

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

目前可知，已经开源了如下内容，日后会陆续更新 1.150万中文指令微调数据集 2.以Bloomz-7b1-mt（70亿参数）为基础，分别在20万，60万，100万，200万数据上进行指令微调后得到的模型

belle 训练大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

把它影印出来，或者一开始就买两本书，把两本书都切开以后整理出来，把要看的部分分类存留。

大模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

六月份的时候，OpenAI 更新了此文，分享了几种有效的技巧以及相关实例，以便让更多人能够更好地使用ChatGPT。

提示词官方翻译

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

接下来，我给大家分享下生成式人工智能在经济领域的案例！

生成式人工智能经济学

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