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大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在大模型训练好之后，如何对训练好的模型进行解码（decode）是一个火热的研究话题。

大模型

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

项目简介本项目目标是实现目前各大语言模型的全流程工具 WebUI 整合包。

大模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

随着ChatGPT以前所未有的速度火出圈，大模型也迅速从过去的遥不可及走到了我们身边。

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

综合在美国三个月得到的信息，感觉大厂里面最有前途的是字节和百度，已经公开发布大模型的创业公司里面最有前途的是智谱和 moonshot。

大模型

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

装进去，节点就不缺失了，但是有个问题，就是模型需要放在这里面才行。

animatediff 文生图

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这源于在像GPT-4这样的模型的参数中通过预测性训练过程积累的广泛潜在知识。

大模型提示词

造梦师手记：C站最受欢迎的大模型推出了SFW版

很长一段时间，C站最受欢迎的大模型是DreamShaper，在SDXL推出后，作者Lykon第一时间推出了一个0.9版和1.0版。

DreamShaper 大模型文生图

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

一、模型以下模型的属性若未明确说明，要么未公开，要么大致遵循标准 GPT 配置。

Transformer

智谱AI静悄悄的上线了一大波新模型，过年了，真的

我挨个列一下：大语言模型GLM-4-Plus。

智谱AI 大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

其实在当时就有不少些这种“从零预训练LLM”的开源项目了，但是大多训练的数据量或者是模型都很小（几块4090+几十G数据就能跑起来），并没有暴露出一些工程上的问题，训练细节也没有分享的特别清晰。

LLM 训练

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

当下开源的 LLM(Large language model) 非常多，可谓是百模大战。

大模型人工智能

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG的演进轨迹在四个不同阶段展开，如下图所示。

rag 检索增强

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

作为一种开放标准，MCP旨在统一大型语言模型与外部数据源和工具之间的通信协议，为AI应用提供了连接万物的接口。

MCP 大模型

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