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必看！阿里通义千问完整技术报告

这个决定是为了在内存成本的代价下实现更好的性能。

大型语言模型报告

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

虽然RAG有所帮助，但它并没有完全解决这个问题。

RAG-Fusion 检索增强

聊聊AI产品做算法备案这件事

发现还是有很多对AI算法备案不了解的人，甚至有人都完全不知道做AI应用产品需要做算法备案的。。。

工作

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

传统做法是固化召回，粗排，精排等环节，形成标准的推荐系统处理流程，虽然有利于行业内交流沟通，但这样的方式，在实际生产环境下往往难以快速应对差异化的需求且人为导致模块的割裂及维护的困难，而笔者曾开源了一个

Query Pipeline 大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

简单说就是在注意力机制上做创新，对内存进行压缩，对MoE的运行机制进行创新的设计。

DeepSeek V3 开源模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

上述的现阶段购物方式体验痛点，可以通过与我有相似外观特征的数字分身解决。

文生图

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

§ 输出侧：强大的自然语言生成能力大语言模型则在语义理解的基础上，具备了强大的自然语言推理、决策与生成能力，具体表现在文本内容的总结、归纳、整理、对比、摘要、转换、创作、分析等能力与行为

大语言模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

改进答案：在后续对话中指正chatGPT答案缺点 c.

提示词框架 prompt

如何使用ChatGPT写论文

许多人都想借助ChatGPT写学术论文，但是都觉得很空洞而且无法达到预期效果，这是因为对ChatGPT的指令使用不当。

ChatGPT 写作

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

对于政策型问题，往往原文已经是最佳答案，而大模型对原文的“二次加工”将破坏其语义和完整性，导致准确度下降。

大模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

一种解决思路是随着文本生成，多次从向量库中召回内容。

大模型

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

然后也构建了一些各种自动化、工业互联网的数字化工厂的一些解决方案。

工作

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

二、关于链式思考CoT 1、深思熟虑，给时间思考，一步步思考 2、将复杂任务拆分成简单任务，从简单到复杂模块化解决 3、先列出来所有方法，这样增加解决方案空间，再做方法对比，最后选择合适的

提示词框架

AI自动生成视频全流程干货

今天分享的是最近Get到的一个新技能，本来想给公司用AI制作视频的，然后参加了一个培训，学完了，但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组，并不能满足我们这个行业的要求，但是针对特定的一些

AI 视频

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

这些核心功能底层提示词可能我们普通人无从知晓，因为它对用户隐藏。

ChatGPT prompt

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