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Stable Diffusion ControlNet:Reference“垫图”功能,不炼丹也能保持同一人物
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介入的时间。
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【分享】SDXL
模
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最佳拍档!COMFY UI上手指南
SDXL 1.0 特点建立在由 3.5B 参数BASE
模
型
和 6.6B 参数REFINE
模
型
组成的两阶段创新架构之上。
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ChatGLM
使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B
模
型
P-Tuning v2 将需要
微
调
的参数量减少到原来的 0.1%,再通过
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型
量化、Gradient Checkpoint 等方法,最低只需要 7GB 显存即可运行。
ChatGLM2-6B
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模
型
Sora的推理生成成本多高?
其中, N 为
模
型
参数量
大
小, D 为训练数据量
大
小: LLM 每 token 需要的计算量是 6 倍的
模
型
大
小 基于一些"众所周知"的消息: GPT-4 是一个
Sora
推理
算力
Stable Diffusion
stable diffusion最全18种controlnet
模
型
,详细教程讲解。
首先要转二次元得有二次元
大
模
型
,其次要反推之前真人照片的提示词,要到图生图里去做,效果好一点。
Stable
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controlnet
ComfyUI
手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0
模
型
资源/comfyUI中文一键包下载
最
大
的开放图像
模
型
:SDXL 1.0拥有任何开源文生图
模
型
中最
大
的参数数量之一,这得益于它建立在一个创新的新架构上,由一个3.5B参数的基础
模
型
和一个6.6B参数的精炼器组成。
SDXL
下载
聊天
大
模
型
的输出速度应该是多少?单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天?来自贾扬清最新的讨论~
大
模
型
应用中一个非常重要的问题就是
大
模
型
的响应速度。
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LangChain 的问题所在
由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API(后来扩展到更多
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)进行人工智能文本生成交互的 Python 和 JavaScript 库。
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一人搞定30万商品分类:AI落地实践故事!
基于真实需求,让AI落地,使用embedding
模
型
做
大
数据量分类。
embedding
大数据
分类
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动画制作工具AnimateDiff用法详解
您可以将其视为文本到图像的轻
微
概括:它不是生成图像,而是生成视频。
AnimateDiff
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Prompt
自动优化Prompt:Automatic Prompt Engineering的3种方法
好的prompt可以激发LLM的最
大
潜能,从而在下游任务取得好的效果。
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ChatGLM
完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
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一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州
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用得6,必须得研究一下prompt使用技巧,但有时候绞尽脑汁想的prompt却无法获得理想的输出结果。
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前言 RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)是一个将
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规
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模
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rag
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LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
,你会发现我其实不是为了说
大
模
型
而说
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模
型
(有点绕),我更多的是在写怎么解决企业应用中真正的难题。
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