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AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

总的思路，就是利用AI大模型博览群书的特点，把它当作你的素材库。

写作提示词创作

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

· 数据 · &

ROS 机器人开源模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

这使得该技术非常适合需要查询数据库、文档或其他结构化/非结构化数据存储库的应用程序。

训练

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI技术大佬Andrej Karpathy对论文中提出的Flow engineering范式点评转发，将该论文热度推向了很高的位置

LLM 范式迁移

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

神经元观察器（Neuron viewer）：这是一个基于React的应用程序，提供了关于各种语言模型组件的详细信息，包括多层感知器(MLP)神经元、注意力机制单元以及自编码器的隐藏特征向量

大模型调试工具

LangChain 的问题所在

绝对不建议在一个提供非常有限价值同时又从你那里隐藏了大量细节和决策的库上构建系统。

大模型大语言模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

5 按需付费商业模式属于定价策略的一种，用户根据消费量付费。

初创商业模式

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

要实现私有化数据的有效利⽤存在以下困难: · 微调整个模型需要⼤量标注数据、GPU 算⼒和时间成本。

大模型

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

这个插件的核心功能是通过大量短视频剪辑的训练，优化图像之间的过渡，确保视频帧的流畅性，从而生成高质量的短视频。

视频生成文生视频

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

检索（Retrieval）：这一部分的工作是从大量的文本数据中检索出与输入问题最相关的信息。

rag 检索增强

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

并且其自研的Baichuan-Text-Embedding向量模型也登顶了C-MTEB语义向量评测标准。

RAG 大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

它采用了自监督学习的思想，可以显著减少对大量标记数据的依赖。

大模型

AIGC工具提示词技巧

在正常的一个语法结构里面，正向提示词是符合大多数人思维习惯的。

AIGC 提示词

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

2）长期记忆：我们常见的上下文学习的提升工程项目都是利用模型的短期记忆来学习的，但是AI Agent则提供了长期保留和调用无限信息的能力，通常是利用外部的向量储存和快速检索来实现！

大模型

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