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爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

来龙去脉见作者介绍：哄哄模拟器的完整复盘，火了，但一度让我很发愁之所以被大量用户关注，一方面是其“俏皮的”，具有话题性的创意，另一方面被行业内人关注，很大原因则是当前LLM应用大多集中在一些“正经

提示词 prompt

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过 Embedding，每个单词或句子都可以用一个实数向量来表示，这个向量中包含了该单词或句子的语义信息。

RAG Embedding

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

所以，我们可以控制LLM，让它们变得更诚实吗？

大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

结构化虽然并不是唯一途径了，但有一些明显的好处： · 容易调试和观察系统状态变化 ·

大模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

首先使用ollama下载70b模型，不知道ollama的请自行百度，这里有个小细节_-->>ollama默认缓存目录在C盘当前用户目录下，几个大模型就能爆了你的C盘，所以务必修改环境变量OLLAMA_MODELS

llama GPU内存

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

关注流量生态变化，TT崛起 2.开始：更低的尝试门槛成为必然，免费增值模式成为最高注册率的策略，但其转化率更低，更多的跳出机会和复杂性需要平衡 3.激活：早期追踪激活指标对于 PLG 产品的成功至关重要

工作

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

甚至能让马斯克变成厨子证件照、全家福可以完美的保留人脸部分甚至是合照里多人的形象，更换图片的背景，以达到证件照全家福不同的效果。

ReplaceAnything 文生图

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

例如，当前的AI技术缺乏像生物神经网络那样的自适应性和增量式学习能力。

人工智能大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

分割测试：ChatGPT可以帮助企业进行A/B测试，通过生成多个电子邮件主题行和副本变化，确定受众最有效的信息传递策略。

大模型

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

基本思路 1、给二维码做一些变形，让它看起来更杂乱无章，不像是二维码。

图像文字

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

布尔字面量和判断 2.

SQLite 微信数据库

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

一些重要的架构变化包括多查询注意力、稀疏注意力、混合专家等。

Transformer

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

11、引入噪音：会在每次采样时加入一些噪音，值越大生成图片的变化会更多一些。

SUPIR 文生图

大模型时代-行业落地的再思考

注意，由于大模型方向发展太快，认知在不断更新迭代，这篇文章只能作为在当下的思考逻辑，随时可能有新的变化。

大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

参与过传统AI项目的人应该都知道，自然语言处理（NLP）一直是难以克服的核心难点，语义表示、歧义消除、上下文联系等都是语义理解的头疼问题，也是之前很多人工智能被称作“人工智障”的罪魁祸首，LLL的出现改变了这一现状

大语言模型

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