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Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Byzer-LLM 可以让用户用一套接口就可以部署和使用市面上主流的开源和SaaS版本大模型，之前以Qwen 写过一篇，可以看这里：Byzer-LLM 支持同时开源和SaaS版通义千问今天我们升级了一个

Byzer-LLM GLM-4

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

具体来说，本文针对CSQA2.0和StrategyQA两个任务，采用了不同的模型架构和训练方法，并对不同的组件进行了优化和调整。

IAG框架大语言模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

大多数模型支持的上下文长度都是非常有限，针对不同场景、不同记忆类型AI Agent要去解决这个上下文问题。

GPT-4

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

MuseTaIk是由腾讯团队开发的先进技术，它是一个实时高质量的音频驱动唇部同步模型。

MuseTalk 数字人音频

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

它具备独立的思考和认知功能、拥有记忆，能进行思考、逻辑推断和自我反思，可以阅读和在线学习，擅长利用适当的工具处理问题，还能策划并根据实际情况调整任务的优先级…… 任务规划：子目标与分解：AI Agent

生成式AI

中文常用停用词表下载

停用词表的发展前景是，随着人工智能技术的进步，停用词表会变得越来越智能，它们能够根据不同的语境和任务，动态地调整哪些词应该被忽略，哪些词应该被保留。

训练停用词

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

理解用户不同形式的问题，找到与之匹配的答案。

知识库

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请澄清这篇文章中容易引起误解的语句，使其意思更明确。

提示词文本

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

零基思考：“将零基思考应用于[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

它通常使用一个检索系统，比如基于BERT的模型，来在大规模的文档集合（例如维基百科）中寻找与输入相关的文段。

rag 检索增强

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

链接：https://pan.baidu.com/s/1T3y-IumpHBsMZ_9bihngwQ?

文生图

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

还在手写Prompt？这几大网站让你秒找大模型提示词！

直达链接： https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QpbdwR9WOix3x9kEBcIcHzaKn0b?

prompt 提示词

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

ensp; AlphaFold 2，大幅提高了预测精度 § § AlphaFold-Multimer，将预测范围扩展到具有多个蛋白质链的复合物

AlphaFold 3 蛋白预测

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

工作流编排是目前最好的平衡模型能力以及生产需求的妥协办法。

RAG 自由编排 Workflow

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