文章列表-AI魔法学院

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大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

在我的搜索项目中，我尝试使用RAG，这让我开始思考其潜在的改进方式；我相信RAG目前还不能完全满足用户的需求，需要进一步升级。

RAG-Fusion 检索增强

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

比如在抖音，我们可以从「精选联盟爆款榜单」往下捋，卖得最好的分别是：教人沟通技巧、说话的艺术、励志成功学，以及中小学学习资料和学前儿童绘本等。

生成式AI

AI落地里那些假的机会

从第一性的视角看，创业的定义就是实现一般人想象中的使用价值向财务价值的跨越。

大模型

Prompt及AI提问实践

写在前面在大模型技术应用越发广泛的大背景下，各行各业都在尝试落地。

Prompt 大模型提问

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

今天，我将分享在使用GPT4.0论文润色指令的总结，希望能帮助你的科研写作。

论文提示词写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像。

Stable Diffusion

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

对于创业来说，商业模式的重要性一点都不亚于技术。

初创商业模式

Prompt屠龙术-少样本示例

写在前面上期介绍了思维链的技术，本期来讲一讲Prompt编排过程中的另一种极为有效的技术Few-Shot (少样本示例).

Prompt 少样本示例

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

第四步要尝试应用，想一想如何把读到的东西应用到实际生活当中。

AI写作提示词

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

谷歌表示，Gemma 采用了与构建 Gemini 模型相同的研究和技术。

开源模型 Gemma

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

核心算法这个方法的目标是使一个开源的大型语言模型与用户的意图对齐。

小型语言模型 Zephyr-7B

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这些数据可能包括文本、图像、音频和视频，使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。

开源模型

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