文章列表-AI魔法学院

文章列表

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

研究者声明，这篇论文梳理的内容带有个人倾向性，并且假定读者已经熟悉 LLM 的工作方式。

开源模型

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

用户无需编程基础，即可通过创建节点的方式，搭建工作流，轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent

ComfyUI 图像流文生图

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

尤其是ChatGPT等生成式AI工具的普及，让很多普通人有了接触AI的机会。

大模型应用写作

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

有别于其他的生成式工具，Mokker有她特别用心和擅长的地方，专注帮你更换合适的商品场景，如果有一张产品图了，那么可以通过Mokker的摄影道具，添加自己想要的道具模型到场景中，然后靠谱的AI就会生成一张融合产品在内的准确场景

Mokker 图生图

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

以下是一些安装方式：AutoDL：AutoD镜像版本，现在维护到V16。

开源模型文生图图生图提示词

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

然而，重要的是要理解，LLM没有明确的知识或手工编码的规则，它们所有的能力都是从训练数据中识别模式的结果。

大模型提示词

造梦师手记：C站最受欢迎的大模型推出了SFW版

很长一段时间，C站最受欢迎的大模型是DreamShaper，在SDXL推出后，作者Lykon第一时间推出了一个0.9版和1.0版。

DreamShaper 大模型文生图

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

上周，Ollama进行了v0.1.33版本更新，为本地部署的开源大型语言模型（LLMs）带来了重大改进。

ollama 语言大模型聊天

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

那么根据模型参数，如何预估我们的训练所需的内存开销，这里有一个简单的方法比如 6B 模型，60亿规模参数，根据以下公式计算：模型参数 + 梯度参数 + 优化器参数 = 6B * 1bytes +

大模型人工智能

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

常见文件模式:尾缀ckpt、safetensors、pt 存放路径: \sd-webui-aki-v4\models\Lora 有多个方式可以使用方法1是在生成界面调取选用。

文生图 SD

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

下图简单的说明了这三种RAG的工作流程：基础RAG 基础RAG是检索增强生成（RAG）范式的最早形式之一，其基本概念是将外部检索与大型语言模型（LLMs）的生成能力结合在一起。

rag 检索增强

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于大模型的RAG应用，我们用到的数据库类型还是挺多的，主要有以下三种： · 向量（Vector）数据库

大模型 PostgreSQL

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

它提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf、文档和 SQL)集成的数据连接器。

大语言模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

同时，我们确保可以区分不同的任务和输出格式，以避免模型中的一对多映射问题。

大模型语音

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

它是一个理解语言模式的模型——不是语言本身，而是语言模式。

开源模型

<...26 27 28 293031 32 33 34 35 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1