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开源
8 月份 火火火火 的 GitHub 开源项目
github.com/documenso/documenso 04 单词肌肉记忆锻炼软件 为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件,整个开源软件也有专门为程序员准备常用单词词
库
,
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还在手写Prompt?这几大网站让你秒找大模型提示词!
table=tblJmjjUu2j9PPvC&view=vewEM4m4KL promptport.ai AI Prompt百科词典,其中prompts是聚合了市场上大部分优质的prompt的词
库
,
prompt
提示词
开源
无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型!0基础闭眼部署指南!适用绝大部分开源模型!llama2+Mistral+Zephyr通杀!
我们已经做了大模型微调、知识
库
+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容!
Qwen1.5
开源模型
大模型
大模型推理能力增强方法总结
它不仅仅生成自然语言答案,而是要求创建一个可执行程序,可以在
Python
等程序解释器上运行,从而产生实际的结果。
推理能力
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:采样器
k-diffusion 这个词并不指某一个采样器,它指的是 Katherine Crowson 的 k-diffusion Github
库
和与之相关的采样器,正是这个
库
实现了karras2022
画图
SD
采样器
全球生成式 AI 应用全景图
IT 咨询公司也推出了 AI 解决方案,来支撑 AI 应用的开发与部署,具体来看: 1.应用框架:通过提供了一套组件和接口,将开源模型、API和数据
库
等不同的外部组件链接在一起
大模型
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
以下是论文总结的7个痛点: 内容缺失 当实际答案不在知识
库
中时,RAG系统提供一个看似合理但不正确的答案,这会导致用户得到误导性信息 解决方案: 在由于知识
库
中缺乏信息
RAG
大模型
大模型
AI大模型LLM可以帮助企业做什么?
知识数据
库
与基础模型一样至关重要。
大模型
大模型
苹果一次性开源了8个大模型! 包含模型权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
作者使用 Alignment Handbook
库
进行指令调优。
OpenELM
大模型
借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例
2.某殡葬行业的从业者,希望参与葬礼的人能够跟逝者对话,这个需要接入逝者的生平资料数据
库
。
声音克隆
数字人
如何从零开始,打造一家AI驱动的公司?
公司链接:https://www.figma.com/ 二、建立网站:Relume Relume 是 Figma 和 Webflow 组件
库
。
大模型
打造公司
视频
栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践
将两个主角的声音单独提取出来,随后依次进行背景音和前景音的分离,声音降噪以及声音切片等操作,这些步骤之前已经做过详细介绍,请参见:民谣女神唱流行,基于AI人工智能so-vits
库
训练自己的音色模型(叶蓓
Bert-vits
语音
视频
字节跳动推出MagicVideo-V2:引领AI视频生成新时代。
不过,字节跳动未来可能会推出代码
库
和在线体验运行地址。
MagicVideo-V2
视频生成
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(下)
GitHub · 产品描述 投资人yoheinakajima使用OpenAI和Pinecone向量数据
库
开发的智能体
大模型
RAG
改进召回(Retrieval)和引入重排(Reranking)提升RAG架构下的LLM应用效果
llamaindex实现下的RAG架构 以RAG召回为例,最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据
库
中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案,但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题
大模型
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