文章列表-AI魔法学院

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被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论，他们从 2020 年 GPT-3 出来后开始训练大模型，也是走过一些弯路后才逐渐认识到，“提升模型效果是大模型训练的根本目标，但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现

Grok-1 开源模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

3.

RPA 自动化

【AI绘画】入门英文名词解析

并进行了训练调整链接：https://gist.github.com/harubaru 链接：https://github.com/harubaru/waifu-diffusion 链接：1-3版本

文生图 AI绘画

生成式AI与大语言模型的区别

LLMs的例子包括： GPT-3（生成式预训练转换器3）：由OpenAI开发，这是最著名的LLMs之一，能够产生连贯、上下文恰当的文本。

生成式AI 大语言模型区别

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

基于 Transformer 块的预归一化可以表示为（如图 3 (b) 所示）：在原始 MEGA 架构中，将 φ (19) 用于门控残差连接

Meta 长文本大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

read_file 工具可一次读取多达 750 行代码通用模型支持支持 Claude 3

Cursor 0.50 大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

[3]证明了在给定训练预算的情况下，即使减少模型参数量，只要增加预训练的数据大小和训练时长（更多的训练tokens数），可以达到甚至超过原始大小模型的效果。

大模型

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

1girl,best quality,masterpiece,realistic,close-up,simple background, 0: smile 2: open eyes 3: (closed

Animatediff 文生图

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

exact answer, make sure to both read the beginning of the document using open_url and to make up to 3

prompt 提示词

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

3、CodeFormer 可见程度推荐0.5-0.8 4、CodeFormer 强度 (0 = 效果最强，1 = 效果最弱) 推荐0.2-0.5 CodeFormer 是增加细节的，

SD 高清老照片修复

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

大牛开源了一个项目 mockingbird github 3万多星星！

声音克隆开源

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

只有经过结构化函数调用数据训练/微调的大模型才能做到： ·阅读工具描述 ·匹配用户意图 ·自主生成 JSON 函数调用格式 ·执行结果后再续写内容代表模型:GPT-4、Claude 3、

Function Calling 大模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

地址：https://github.com/jsvine/pdfplumber 3. pypdf2 PyPDF2是一个纯Python PDF库，可以读取文档信息（标题，作者等）、写入、分割、合并PDF

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

3.

chatglm 智普大模型

金融行业中 Fintech 的应用场景

智能营销（用户画像与销售策略） 3.

Fintech 金融

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