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Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

举个例子，我这里要生成电锯人中玛琪玛的形象，当我在提词框里输入makima，SD似乎不认识这个人，因此生成的图片和玛琪玛完全没有关系：而当我们使用玛琪玛这个Embedding模型时

文生图

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练，相比上一代，能力有全面提升，不同于一代，CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现

CodeGeeX2 开源模型

预训练对话大模型深度解读

3、模型家族介绍 3.1 DialoGPT 由微软研发的，基于GPT架构，包含三个参数量版本：117M、345M、762M。

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

如果，设计一套框架来evaluate zero-shot performance对于之后的研究是很重要的； · &ensp

OpenAI 自然语言监督

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

但这个用大模型有点杀鸡用牛刀了，直接生成一段代码处理就好了，我这回直接问了ChatGPT,不用说，经过一番调教，给出了可用的代码：用它稍加改动，生成了本次训练所用的数据集合，总共2000条数据：这里留一个彩蛋，看下红框框住的某种不足为人知的病

大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

模型架构 Llama 3 是一个自回归语言模型（an auto-regressive language），它使用优化的 transformer 架构。

LLama3 ollama

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

这些逻辑框架主要被写成一个个营销逻辑SOP，形成一个公司内部的知识库。

大模型文生图

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

在弹出来的搜索联想框中，选用v12版本，在此文发出后，镜像依然可能会持续升级，如果在你使用的时候，出现了比v12还要高的版本，请使用你能看到的最高的版本。

声音 sovits

文心一言大模型使用指南

三、功能示例直接在下图所示的文本框中，输入你的问题或者想要和文心一言对话的内容，然后文心一言就可以根据你的输入，输出结果。

文心一言百度

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

把野餐布上的另一只小熊换成这只鞋，再给它做个镜像效果，画个框，就可以静待魔法生成了。

Anydoor 文生图

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

架构层面，Llama 3选择了经典的仅解码（decoder-only）式Transformer架构，采用包含128K token词汇表的分词器。

meta llama3

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

设计新的模型架构 6.

大语言模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

“代理社会”是一个开放、持久、情境化和有组织的框架，LLM代理在其中在定义好的环境中相互交互，每个属性都在塑造模拟社会的和谐氛围中发挥着关键作用。

大模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

所有的压缩，大抵都能被概括在以下框架内：提取共性，保留个性，过滤噪声。

开源模型

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