文章列表-AI魔法学院

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耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

《1.预处理器》文件夹里面有一个“downloads”文件夹把整个文件夹复制到SD的文件夹里面具体位置：SD文件 > extensions > sd-webui-controlnet

文生图

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

我说怎么缺节点呢，昨天搜的ComfyUI_IPAdapter_plus根本不是，是在描述里有了这个词，实际下载的不是。

animatediff 文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

Embeddings技术简介及其历史概要 Embedding的主要价值在哪里？

embedding

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

以百川7B模型为例，讲解大模型训练的代码和方法：一、整体代码结构：可以看到，我们训练时用到的就是train.sh，train.sh里也调用了train.py，追进去后，可以看到step2中真正用到了

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

也针对 Ragas 做了一些集成方面的优化，效果评估一直就是 LangSmith 的主打方向，话说回来，类似 Debug、Prompt 版本管理、效果评估、效果比较这些功能确实是当前阶段大模型开发过程里面需要的

大模型 LangChain RAG

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

如果不是SD生成的图片，或者被抹除的信息，我们就什么也得不到：抹除图片的生成参数这里介绍一个开源的小工具：exifcleaner，地址在：https://github.com/szTheory

文生图 Stable Diffusion

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

也就是说，你可以一次性截取所有的图片，然后再从记录板里复制所有识别出来的文字，不需要一张一张地截取和复制。

Umi-OCR 开源项目文字识别

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

在这里，笔者认为，我们探讨的大模型应该满足两个条件，才能称之为当下语义下的大模型。

LLM

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

输入 x, y 对于 d 在 D 里。

LangGraph AutoGen 对决

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

事实上，在“六小龙”里，分野已经出现。

AI 大模型

五大AI工具自动生成PPT效果对比

GPT4生产的内容最符合你心里的想法，但设计上可能并不是你最喜欢的。

PPT 办公智能

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

这里不尝试优化某种奖励函数，因此它可能无法处理那些专家数据中没有覆盖到的情况，因为它完全依赖于专家的行为数据。

HAI-Chat RLHF

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

最近，Jina AI 在 Hugging Face 上推出的 Jina-ColBERT 模型引起了 AI 圈子里不小的轰动，尤其是在 Twitter/X 上，大家都在讨论它能处理高达

rag 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

这里将基于Hugging Face的diffusers库深入讲解SD的技术原理以及部分的实现细节，然后也会介绍SD的常用功能，注意本文主要以SD V1.5版本为例，在最后也会简单介绍 SD 2.0版本以及基于

StableDiffusion 文生图

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

（2）类型选择Instant_ID （3）预处理器选择instant_id_face_embedding （4）模型选择ip-adapter_instant_id_sdxl，如果模型这里为空或者报错

换脸小红书

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