文章列表-AI魔法学院

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如何使用ChatGPT进行写作

确定文章的受众理解你的受众对于 ChatGPT 能否有效地创作出个性化的内容至关重要，因为这影响到内容的相关性和词汇使用，而不仅仅是提供内容的结构和语气

ChatGPT 写作

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM】预训练代码讲解、改进与测试【从零训练Steel-LLM】模型设计【从零训练Steel-LLM】微调探索与评估因为项目周期比较长，内容也不少，我觉得有必要写下这篇汇总文章

LLM 训练

中文开源OCR框架对比及介绍

以上9步也可以简单总结为如何选择一个可靠、易用的OCR框架则是我们要面临的主要问题。

OCR

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

导读本次分享主题为大模型时代 AI 基础软件在金融行业的部署应用，分享内容将聚焦于金融行业，重点介绍某银行在 AI 基础软件部署和应用方面的经验与心得。

大模型金融

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

总而言之，无论是大厂还是小厂、还是创业者，大家都还在消化底层模型的能力、提升认知认知迭代的阶段，如何学习？

工作

ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

6论文总结在撰写论文的结论部分时，将之前的主体内容进行总结和提炼至关重要。

ChatGPT 写作提示词

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

0、前言 0.1、为什么要与基座LLM小公司的文章分开巨头公司跟单纯的基座LLM公司有很多本质的不同，例如：对于巨头来说，没有“该选择做哪些而不做另一些”的问题，答案肯定是“我都要”，问题在于

大模型产品

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

实现有声电子书阅读有声电子阅读,z先生的备忘录,34秒语音识别-SenseVoice模型: 在线官方体验网址如果你想要快速体验语音识别SenseVoice模型的效果，你可以访问https

asr tts 声音

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

你可以告诉这些 Agent 你的目标和任务，然后他们将通过相互讨论和协作来实现目标，并向你汇报进展。

LangGraph AutoGen 对决

图解 transformer——逐层介绍

每个文本序列在输入嵌入层之前，都已被映射成词汇表中单词 ID 的数字序列。

Transformer 大模型图解

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

这段提示词的译文（GPT翻译）：每当给出图像的描述时，使用dalle创建图像，然后用简单的文字总结用于生成图像的提示。

提示词绘画 DALLE

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

比如同样输入 “photo of young woman” 这个提示词，如果你加上--style raw 这个参数，得到的结果可能是这样的：总而言之，Midjourney

DALL-E3 文生图

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

这应包括浏览、扫描和提高词汇和理解的实践。"

提示词

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

尽管这比生产级生成性AI的现状有了巨大改进，但整个子空间上空仍然悬着一个问题：RAG是否正在度过它的最后日子，而这些创新是否只是在徒劳地打击一匹死马？

RAG 大语言模型

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