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SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

如果显存小，也可以只训练unet试试。

SDXL 训练

被高估的Pika，被低估的多模态AI

但在 Discord 上，许多用户已经晒出了测试视频。

大模型多模态

大模型在金融行业的应用场景

1.农业银行人工智能研发团队，在同业率先推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC，并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。

大模型金融应用

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

原图换了一张外国姐姐的脸原图换了小札的脸二、Roop的安装 Roop的使用还是很简单的，但是安装环境有些繁琐，我在其中也遇到了很多问题。

AI换脸

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

0、前言 0.1、为什么要与基座LLM小公司的文章分开巨头公司跟单纯的基座LLM公司有很多本质的不同，例如：对于巨头来说，没有“该选择做哪些而不做另一些”的问题，答案肯定是“我都要”，问题在于

大模型产品

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

为了测试ima copilot对知识库内容的忠实程度，我们故意在一份文档中写入了一些错误信息。

ima copilot 搜索

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

4 - 格式化提示时，先写上‘###指令###’，‘###问题###’。

prompt 提示词

万字长文-大语言模型指令调优综述

测试集包含 300 个示例，其中 76.7%由另一组(B 组)作者编写， 23.3% 的样本来自 Pushshift Reddit 数据集，这是Reddit社区内的问题和答案的集合。

大语言模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

您只能解答与[指定范围]相关的问题。

GPT-4 提示词

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

训练素材处理首先确定你的训练主题，比如某个人物、某种物品、某种画风等。

训练

中文开源OCR框架对比及介绍

以上9步也可以简单总结为如何选择一个可靠、易用的OCR框架则是我们要面临的主要问题。

OCR

深入探讨GPTs和AI Assistant

这可以在OpenAI的搭建平台上进行尝试。

GPTs AI Assistant

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

此外，研究人员用Stable Diffusion测试毒效，只需50张毒图，就能让模型输出变得奇怪；数量达到300张时，生成的图像已经完全变成了另一个物种。

StableDiffusion

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

与说话人识别（Speaker recognition）及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。

语音识别 Faster-Whisper

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