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Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了,节点式工作流,分部控制出图
模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求,CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存 8.是根据SD原理直接建立的操作界面 9.可以自己
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9个范例带你入门langchain
本文通过演示9个具有
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算机硬件中许多片上网络架构的灵感来源。
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推荐智能体:利用大模型进行交互式推荐
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表了自然语言处理领域的重大飞跃,展示了在人工智能方面的卓越能力,包括在语境学习、指令遵循和推理
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划方面。
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宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型|InfoQ 独家
这包括了对系统三字经、
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备九字
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、国行标、现场特有名词等专有术语的识别和理解,由于预训练模型在词库的建立阶段并没有考虑核电高频词汇,而且通用模型训练数据集几乎不包含核电相关的内容,这对于模型来说是不小的考验
宁德核电
大模型
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大模型应用实践:用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答
代
码
编写 本节中,我将详细介绍
代
码
的每个步骤。
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开源
M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型
它将这些复杂的数据
转
换成数字表示,就像给它们贴上了标签一样。
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ChatGLM
完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新
设
计
的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。
ChatGLM3
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更快更好的chatglm3来了
在语义、数学、推理、
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、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。
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AI落地里那些假的机会
其实是跨过了,但它上限比过去
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算平台,也不是新的入口。
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Stable Diffusion
AI绘画巅峰对决:Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较
这个框架不依赖复杂的模拟或对数似然估
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,而是直接处理生成目标概率路径的向量场。
Stable
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RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
Embedding 是将离散的非结构化数据
转
换为连续的向量表示的技术。
RAG
Embedding
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比GPT-4快18倍,世界最快大模型Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍
有网友将其与GPT-4、Gemini对标,看看它们完成一个简单
代
码
调试问题所需的时间。
Groq
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用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频(详细教程)
郭德纲用英文说相声的短视频火爆全网,单条视频点赞破9.7万,
转
发量更是高达11.8万,AI的内容形式层出不穷,不断地出爆款,其实这个两周前有出过教程--用这个AI,把视频翻译成30+种语言,丝滑程度,随时能把生意做到全世界
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