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造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

尤其是XL对自然语言的理解更加容易，创作者能很容易的用比较口语化的表述来让AI实现自己的想法。

文生图

如何用AI做LOGO？

你不用担心使用这个模型画出容易尴尬的画面。

Stable Diffusion 文生图

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

然后创建一个新的神经网络模型，即目标模型。

大模型微调

大模型微调方法总结

假设模型在任务适配过程中权重的改变量是低秩（low rank）的，由此提出低秩自适应（LoRA）方法，LoRA 允许我们通过优化适应过程中密集层变化的秩分解矩阵来间接训练神经网络中的一些密集层，同时保持预先训练的权重不变

开源模型

百度智能云的Prompt模板

(2)避免歧义，简洁易懂生成式大模型很多时候也和人类的理解能力相似，需要输入一些更明确的指示内容助于理解并执行内容生成，意图不明的模糊指令会让模型生成内容与预期有些偏离，甚至影响原本Prompt指令的生成内容

大模型 prompt

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

优点 · 它的易于计算且速度快，特别是与人工翻译模型的输出对比； · 它应用范围广泛，这可以让你很轻松将模型与相同任务的基准作对比。

开源模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

开放式基金不上市交易（这要看情况），通过银行、券商、基金公司申购和赎回，基金规模不固定；封闭式基金有固定的存续期，一般在证券交易场所上市交易，投资者通过二级市场买卖基金单位。

GPT

领域大模型-训练Trick&落地思考

当然不是说其他数据不是关键，比如领域相关网站内容、新闻内容都是重要数据，只不过个人看来，在领域上的重要性或者知识密度不如书籍和技术标准。

垂直训练大模型

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

根据我的输入，你会创建三个部分： · 修订后的Prompt（你编写修订后的Prompt，应该清晰、精确、易于理解） · 建议（你提出建议，哪些细节应该包含在Prompt中，以使其更好

prompt 大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

但是自然界还存在视觉、听觉等感官，不容易建模。

大模型详解

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

例如，谷歌、百度、网易等大厂的“翻译”网站，已经广泛应用到高铁进出站的“人脸识别”都是深度学习的典型应用。

大模型

2024，智谱如何更快？

去年11月时，元象XVERSE科技创始人、腾讯公司前副总裁姚星曾告诉雷峰网，大家都说接近GPT-4，显然不符合实际情况，很多都是刷榜刷出来的，意义不大。

GPT-4 大语言模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容，因为在学习过程中，一个重要的原则就是不要试图一次性理解所有内容，否则很容易忘记最初的目标。

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

Paper: https://arxiv.org/pdf/2306.16092.pdf Github: https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw 官网: https

垂直领域大模型开源模型汇总

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

开放式基金不上市交易（这要看情况），通过银行、券商、基金公司申购和赎回，基金规模不固定；封闭式基金有固定的存续期，一般在证券交易场所上市交易，投资者通过二级市场买卖基金单位。

LangChain 知识库

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