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大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

nbsp; 降低模型精度的过程叫量化（Quantization)，不同模型对降低精度的敏感程度不一样，比如在这项（https://huggingface.co/blog/falcon-180b）测试中，研究人员发现

大语言模型运行

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

2.状态空间的动态性：即从时间的维度，研究整个状态空间的变迁。

sora

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

本次开源的两个中文多模态大模型，包括如下：由 LinkSoul.Al 团队牵头，北京智源人工智能研究院、北京大学、零一万物等国内头部顶尖人工智能团队通力合作的第一个支持中英双语、语音到文本的多模态开源对话模型

开源模型

AI备案实战指引

福利：AI备案实战宝典中国政法大学法学院法律与科技创新研究室，牵头成立备案工作室，将于10月14对外进行一次备案实战闭门分享会，我们也有幸成参与协办，AI模型及应用企业可以报名参加：

备案

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

❌ § “我想要一个关于电子游戏与行为之间关系研究发现的客观概述。”

prompt 提示词

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

虚拟数字人技术应用：不仅是大公司的游戏在数字人领域，涌现出了许多专业的公司，它们致力于数字人技术的研发和应用。

数字分身数字人

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人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

样例 2 BERT 模型是 Google AI 研究院提出的一种预训练模型，通过预训练 + 微调的方式于多个 NLP 下游任务达到当时最先进水平，如实体识别、文本匹配、阅读理解等。

大模型微调

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

不过略有不同的是，ima copilot的深度研究模式不能一开始直接选择，需要从初步的检索结果中切入。

ima copilot 搜索

AutoGPT与LLM Agent解析

如果未来在模型 context size 上有突破性的研究进展，那么当前的这类模式或许就不再需要了。

大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

扩展阅读：从引入并集成多LLM到发布自研模型，RPA与LLM的融合进度怎样了？

RPA 自动化

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

因此，我转头去研究 ComfyUI 了。

大模型

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

用户无需编程基础，即可通过创建节点的方式，搭建工作流，轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent

ComfyUI 图像流文生图

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

也有人猜测，这可能就是OpenAI在努力推进 alignment 对齐研究的原因，因为对齐的目标之一实际上就是确保大模型每次迭代升级中在某些基准上保持一致性。

大模型

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