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开源
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程
包括四个阶段: 任务规划:使用 ChatGPT 分析用户的请求,了解他们的意图,并将其拆解成可解决的任务。
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借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例
服务提供者是需要带着一种很多行业和生活场景都需要,只是目前受限于技术限制,还难以做到很逼真的
程
度,但是相信在元宇宙时代,这一切都会变成现实。
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让你起飞的五个Prompt框架模型
特别是,Prompt 工
程
正越来越受到重视。
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从零开始了解AI大模型 - 技术篇:万字深度好文人话说大模型技术
然而,在GPT3之前,以BERT为代表的Encoder-only架构才是主
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。
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爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
知识库的扩展和膨胀使得原先的分类方式难以适应新的需求,急需进行优化和调整,我就是其中一员,工作了六、七年,知识结构有些繁杂,偶尔遇到新知识都不知道放哪里,生怕石沉大海,那么整理出更加清晰的知识结构必须得提上日
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盘点来自工业界的GPU共享方案
进年来工业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案,能被更多用户理解和使用的GPU共享走进工
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师的视野中。
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作为一款全方位辅助音乐创作的工具,“和弦派”贯穿歌词构思、旋律构建、编曲设计、虚拟演唱直至后期混音的全过
程
,运用AI技术助力音乐人与爱好者跨越创作瓶颈,孕育出丰富多样且充满个性特色的音乐作品。
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数字人
数字人:从科幻走向现实的技术革命
本文将探讨数字人的技术原理、发展历
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、现状及应用前景,并分析其对社会和个人产生的影响。
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Stable Diffusion基础:ControlNet之图片高仿
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你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解
其中,检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法,它通过在生成过
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中引入检索组件,从已知的知识库中检索相关信息
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从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
背景:ChatGPT - 或许是2022年末开始至今最热的新词之一,这个词汇如热浪一般席卷大街小巷,充斥朋友圈和各大网站,它的爆火
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评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
虽然模型的对齐至关重要,但目前的评估方法往往存在局限性,这也让开发者往往困惑:大模型对齐
程
度如何?
Auto-J
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AI Agent的数字化革命:超越文本,走向自主决策与交互
它们可以回答问题、写文章、生成创意内容、帮助编
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等等。
生成式AI
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语音、视频转文字神器:开源whisper介绍
Whisper模型的训练过
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非常复杂,需要大量的计算资源和时间。
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wisper
为什么说AI现在还不行!
如果和过去对比,那么过去的编
程
固化的是
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序员的智能,
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序在限定的边界内处理问题,所以泛IT的崛起伴随着
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