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文章列表
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
大
模
型
确实在变笨!
大模型
ChatGPT
公司如何使用ChatGPT进行内容营销?
ChatGPT的核心是由OpenAI开发的先进语言
模
型
,它利用人工智能的力量来创造和优化内容。
大模型
LLM
2023年LLM如何入门?请看这篇综述!
语言
模
型
LM在过去的二十年中被广泛研究,用于语言理解和生成,从统计语言
模
型
发展到神经语言
模
型
。
大模型
实现聊天机器人打字机形式输出内容:SSE原理介绍及Post实现方式
现在的大模型对话都是按照大模型生成tokend的速度来输出聊天内容,产生了打字机的效果,即用户输入一条消息后,模型逐步返回一个完整的对话文本,这个形式是通过SSE协议来实现的,本文就详细讲解sse协议的原理及post调用的方式。
大模型
开源
GLM4 开源了!!!还有多
模
态
今天,我们要分享一个令人震撼的消息:智谱 AI 推出的最新一代预训练
模
型
GLM-4 系列中的开源版本——GLM-4-9B,现已全面开源!
智普
ChatGLM
多模态
LangChain 的问题所在
由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API(后来扩展到更多
模
型
)进行人工智能文本生成交互的 Python 和 JavaScript 库。
大模型
大语言模型
ChatGPT
模
拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践
为什么要这样传输,从使用场景上来说,ChatGPT 是一个基于深度学习的大
型
语言
模
型
,处理自然语言需要大量的计算资源和时间,响应速度肯定比普通的读数据库要慢 接口等待时间过长,显然不合适。
打字机
sse
大模型
GGUF格式详解
在大
模
型
领域,GGUF是一个非常常见的词语,也是非常常见的大
模
型
预训练结果命名方式。
GGUF
大模型
被高估的Pika,被低估的多
模
态AI
“之前很多公司都在卷文本大
模
型
,GPT-4V 的出现代表多
模
态大
模
型
可落地,毫无疑问明年大家都会卷多
模
态 AI ,原因很简单,因为 OpenAI 说明这条路是能够走得通
大模型
多模态
开源
构建开源多
模
态RAG系统
这很有用,因为它使
模
型
能够做出更好的预测,
模
仿人类学习的方式。
RAG
大模型
Prompt
自动优化Prompt:Automatic Prompt Engineering的3种方法
常规生成
模
式,提供一些任务examples,让LLM在最后生成prompt。
prompt
大模型
ChatGLM
完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源
模
型
,在保留了前两代
模
型
对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础
模
型
:ChatGLM3
ChatGLM3
大模型
ChatGPT
一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家!加州大学提出PromptAgent,帮你高效使用ChatGPT!
要把大
模
型
用得6,必须得研究一下prompt使用技巧,但有时候绞尽脑汁想的prompt却无法获得理想的输出结果。
PromptAgent
大模型
RAG
RAG从入门到精通-RAG简介
前言 RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)是一个将大规
模
语言
模
型
(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。
rag
大模型
LLM
最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果
,你会发现我其实不是为了说大
模
型
而说大
模
型
(有点绕),我更多的是在写怎么解决企业应用中真正的难题。
RAG
大模型
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