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领域大模型-训练Trick&落地思考

现有大模型在预训练过程中都会加入书籍、论文等数据，那么在领域预训练时这两种数据其实也是必不可少的，主要是因为这些数据的数据质量较高、领域强相关、知识覆盖率（密度）大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

图片拖拽神器DragGAN介绍及官方安装文档说明

拖放图像编辑是一项功能强大的技术，它涉及训练生成模型来根据用户提供的指令转换图像。

开源

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

官方介绍： Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。

大模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

· 数据 · &

ROS 机器人开源模型

Langchain的一些问题和替代选择

替代解决方案:Tiktoken是OpenAI开发的Python库，用于更有效地解决令牌计数问题。

大模型

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

名为Stable Code 3B，参数27亿，专为写代码而生。

Stability AI 大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

AhrefsBot数据库里面有超过12万亿条链接，每天它就在不断的执行和监控Ahrefs的在线营销活动，每24小时就要访问超过60亿个网页，每15-30分钟就要更新一次索引。

爬虫蜘蛛详解

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

GPU： Nvidia-A10 24G & Nvidia-V100 16G & Nvidia-A100 40G 我们需要大约 60GB 的可用磁盘空间（用于保存权重和数据集

训练 EasyPhoto 文生图

更快更好的chatglm3来了

部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据

开源模型 ChatGLM

金融行业的开源AI大模型

该项目通过五层全栈框架提供综合的市场覆盖，包括数据源层、数据工程层、LLMs层、任务层和应用层，旨在解决金融数据的高时效性和低信噪比问题。

开源大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

CodeGeeX含有40个transformer层，每层自注意力块的隐藏层维数为5120，前馈层维数为20480，总参数量为130亿。

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在此过程中，索引模块将文档或网站分解为更小的部分，将它们转换为可存储在矢量数据库中的矢量。

大模型训练

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

漂亮、快速、现代的 React UI 库 4.

下载

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

研究发现，情感刺激在某些情况下效果更好： · 模型参数越大，情感prompt的效果越明显。

Prompt 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

常见的做法是将信息的嵌入表示保存到可支持快速的最大内积搜索（MIPS）的向量存储数据库中。

AI Agents 大模型

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