文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

Meta公司的研究人员发现，通过提供与手头任务相关的信息，模型在完成任务时表现显著改善。

检索增强大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

核心的落脚点在于有序，比如我们常见的文章目录结构，词典以及有排序属性的数据。

提示词结构化

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

OpenAI非常突然地发布了其首款AI视频生成模型——“Video generation models as world simulators”（作为世界模拟器的视频生成模型），名字叫做

视频生成 sora

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

通过约70万小时的多语种数据训练，实现了接近人类水平的语音合成效果，目前已更新到1.4版本。

Fish Speech 本地搭建

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

在Stable Diffusion的里，画一张图可能需要你在真人、二次元、2.5D等模型中做出选择。

stablediffusion sd 文生图

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

将文字形式的查询请求，编码为数值向量的形式，体现潜在的关系。

知识库

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

在人工智能兴起的当下，AI正在不断地重塑着很多行业。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

不过，“AI 不会数数”是存在已久的问题，并非 Pika 独有的“瑕疵”。

大模型多模态

从第一性原理看大模型Agent技术

比如一个澳大利亚少年编写了一个15000个字符的提示词，成功地让他变身为人类的导师，教授各种知识。

大模型 agent

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

方案嘛，你就用公司背景、目标人群、地段租金、成本等等方面分析去写，最少2000字啊” 如果老板不跟你说这些话，你能明白项目背景吗？

提示词 prompt

MindChat心理大模型

无论是在工作场景还是在个人生活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在严格保护用户隐私的前提下, 全时段全天候为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展

心理大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

7、采样步数：采样器使用多少步来生成图片，不同的采样器表现各异，一般使用 20-50 步，步数越多越慢，Euler a 使用20步基本就够了。

文生图 Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

(Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量

SD 证件照文生图

对ChatGPT最有效的Prompt！

他输入了实验指导、报告问题和实验数据。

ChatGPT prompt

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

要了解您模型中可训练参数的数量，可以使用print_trainable_parameters方法。

大模型

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