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语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的工作量以及综合素质要求较高。

开源模型

高级 RAG 技术——图解概览

你可以查看 MTEB 排行榜，了解最新的更新情况。

RAG 检索图解

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】高效率视频转AI动画！EbSynth插件全流程操作

利用sd和EbSynth进行配合将它加工成动画质感，当然除了二次元之外，它还可以进行很多不同风格的转绘。

AI编程 EbSynth 动画

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

但真正让我感到兴奋的是，人们正在创造一些全新的东西。

Sora 原理

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

如果要微调模型以处理特定任务，那么数据集必须包括与该任务相关的文本，例如，如果要构建常见的具有情感反馈的微调数据集，则数据集应包含正面和负面评价的文本。

大模型

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

最后结语经过这10个Super Prompts的探索，ChatGPT的应用已经超出单纯的任务执行，同时激发出我们对日常挑战的新思考，引导我们走向更加高效和创造性的工作路径。

Prompt GPT 提示词

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

7、情感理解也属于AI的一种模态，但目前业内还没有其他人关注这一点。

Llama 3 大语言模型

国产AI，逃过一劫

随后，ChatGPT快速席卷全球，甚至因访问需求激增几次崩溃，一年时间里，ChatGPT从一个网页变成了每周有 1 亿人使用的产品，OpenAI 也从一个研究机构变成了估值

ChatGPT 大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

然而，当作者激进地减少音频 Token 的数量时，这种简单的池化方法会导致音频信息损失。

Baichuan-Omni 多模态大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

在前面的文章中，我们介绍了大模型占用显卡空间的一些分析情况，这次我们继续来看看具体量化角度上的结论。

开源模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

打开ima界面，最直观的感受就是界面非常简洁，除了左上角对应的用户头像，以及相应的账户管理入口外，映入眼帘只有：四个按钮与一个搜索框。

copilot ima 知识库

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

河水潺潺流淌，微风拂面，让人感受到一份恬静与舒适。

prompt 提示词 FlowGPT

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

在大型数据库的情况下，一种有效的方法是创建两个索引 —— 一个由摘要组成，另一个由文档块组成，然后分两步进行搜索，首先通过摘要过滤出相关文档，再在这个筛选出的相关组内进行具体搜索。

检索增强式生成 RAG

通往AGI之路：什么是结构化提示词

但我们可以合理的推测，ChatGPT 使用的训练数据都是来自高质量的网络数据，而这些数据天然就是结构化的数据，因此当我们使用结构化的提示词去编写我们的指令，能激活 ChatGPT 内部关于这方面的知识

提示词结构化

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

但是自然界还存在视觉、听觉等感官，不容易建模。

大模型详解

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