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中文通用大模型最全汇总

Chinese-LlaMA2: 对Llama 2进行中文预训练；第一步：先在42G中文预料上进行训练；后续将会加大训练规模；Chinese-LlaMA2-chat: 对Chinese-LlaMA2进行指令微调和多轮对话微调

大模型开源模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

绝对不能吃的20种万圣节糖果：微信健康指南 3.

GPT-4

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

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Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

其设计目标是使开发者能够以更直观和自然的方式与代码库进行互动，减少繁琐的文档查找和编码任务，从而加速软件开发过程。

prompt

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

软件开发：可以开发自己的爬虫软件或服务，然后将其出售或出租，简直不要太省心。

爬虫 python

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

二、为什么语义搜索+GPT问答比微调GPT更好？

知识库 langchain

新模型Cascade你真的用对了吗？！

并且当前已知的扩展（如微调、LoRA、ControlNet、IP 适配器、LCM 等）也可以通过此方法实现。

Stable Cascade 模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

提示词网站考虑到大家的需求和网络状况，星球为大家提供了 SD 提示词网站，可以直接使用 http://sd.firstool.online/ 2.直接翻译根据自己描述的中文直接通过翻译软件

SD prompt 文生图提示词

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）时间：2018年关键技术：双向Transformer编码器和预训练微调

大模型学习

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

值得说明的一点是，目前finetune SD模型的方法主要有两种：一种是直接finetune了UNet，但是容易过拟合，而且存储成本；另外一种低成本的方法是基于微软的LoRA，LoRA本来是用于finetune

Stable Diffusion 文生图

AutoGPT与LLM Agent解析

更多内容也可以参考我之前对于 LangChain 的一些分享：微软 365 Copilot 是如何实现的？

大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

模型架构、查询感知上下文化和指令微调的影响研究还探讨了模型架构（仅解码器vs.编码器-解码器）、查询感知上下文化和指令微调对模型使用上下文的影响。

RAG 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

Lineart预处理器有分别针对写实，动漫，可以根据自己需求选择预处理器，效果来说比canny好 7.softedge 软边缘检测与

绘画作图

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