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Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

近期随着liblibai等国内AI绘画网站的加入，并通过资本拿真金白银激励创作者，甚至掀起了一股模型创作热潮。

Stable Diffusion

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

我觉得去研究和实践基于LLM的应用更实际，而RAG就是非常好的一个方向，这对于很多企业来说是刚需。

RAG 大模型

基于 OpenAI Whisper 模型的实时语音转文字工具

今天给大家分享一款专注于音频处理和创作的开源软件【WhisperLive】什么是 WhisperLive？

WhisperLive 音频开源软件

AI落地里那些假的机会

配套价值从使用价值的角度看，从声学的麦克风阵列算法到感知的语音识别再到认知的大模型等每个子类别都创造价值，但这类算法往往只在特殊的场景下能用，只有配套价值，是供应链的一个环节，这类情景通常不适合创业

大模型

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

个性化语音助手：使用MockingBird，你可以创建自己的个性化语音助手。

声音克隆开源

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

该研究目标是创建一个与用户意图更符合的小型语言模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

为了在人工智能和机器学习应用中利用这些数据，我们需要使用嵌入将其转换为数字表示。

开源模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

但是，知识图谱的使用并没有向量数据库那么直接简单，不仅在内容的梳理（数据），应用部署，查询生成等方面都没有向量数据库那么方便，这也影响了它在实际应用中的使用频率。

RAG 大语言模型

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法查询扩展技术涉及对用户的原始查询进行细化，以生成更全面和信息丰富的搜索。

检索增强生成 Langchain

AI写作：如何用AI一键提炼文章要点，10倍提效（含提示词）

第四步要尝试应用，想一想如何把读到的东西应用到实际生活当中。

AI写作提示词

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

创建更安全的 AI 应用程序提供指导和必备工具。

开源模型 Gemma

Prompt及AI提问实践

写在前面在大模型技术应用越发广泛的大背景下，各行各业都在尝试落地。

Prompt 大模型提问

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

提示词：设计[特定风格，如 "现代"]建筑结构，用于[特定环境，如 "城市"]环境中的[特定用途，如 "图书馆"]，整合传达[特定主题或感觉，如 "开放与创新"]的特征。

文生图

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