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图解 Transformer——功能概览

其问世标志着从序列建模的传统方法（如长短期记忆网络和门控循环单元）转变到一个更加高效、更能捕捉复杂语言模式的新框架，它允许模型同时处理输入序列的所有元素，并捕捉它们之间的复杂关系。

Transformer 大模型图解

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

什么是ChatGPT？

比如还有识别类的（Congnition）：人脸识别，车牌识别这些，还有语音识别，文字识别各种识别任务。

ChatGPT OpenAI 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

这样，相似的单词或句子就会在嵌入空间中被映射为相近的向量，具有相似语义的词语或句子在向量空间上的距离也会较近。

RAG Embedding

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

，时长13:40 四种设计模式视频中，吴恩达博士详细解释了智能体工作流实现的4种设计模式，这四种模式分别为反思

GPT-5 智能体

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

目前与AI的交互形式基本上都是你输入指令，AI模型会根据你的指令内容做出响应，这样就是导致你每次在进行提供有效的提示词才能达到你想要的效果。

大模型

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

它依托于阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型，实现了视频中语音的自动识别。

FunClip 视频阿里

绝对是你的下载神器！AixDownloader可让你从任何网页下载你想要的内容，音乐、视频、图像、文件等！

再也不用眼巴巴地盯着屏幕，只能在网上欣赏，现在你可以随时随地畅享这些精彩内容！

AixDownloader 下载

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这种方法可以用于实现各种知识密集型 NLP 任务，如问答、文摘生成、语义推理等。

Prompt 大语言模型 RAG

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

没完，这个模型不仅打败了一众开源大模型、成为百亿级代码大模型中最强，还有特别的优势：一改传统的“刷题式”代码生成，它专门针对企业级软件项目，在真实开发场景下效果最好——代码生成补全能力、和跨文件能力经过测试

aiXcoder-7B 大模型

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

你是否想要用图表的形式来展示你的数据，让它们更加直观和有说服力？

ChartLlama 开源模型图标

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面是检索增强技术论文的摘要部分，从中我们可以看到，检索增强技术是用于知识密集型nlp任务处理文本生成时，先通过信息检索技术来增强信息输入来使生成的内容更具体、更多样化和更真实的技术。

大模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

实现此目标需要后期处理来混合音频和视频，使它们协同工作。

AI视频

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

上个月刚刚增加了动画和实时画布两个新功能，真是非常的强大！

LeonardoAI 文生图

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

基础语言模型Qwen 2.5 - 0.5b - instruct负责处理文本输入，它具备丰富的语义理解能力，能够对输入的文本进行深入分析。

OmniVision -968M 多模态模型

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