文章列表-AI魔法学院

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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

使用的是Redis的功能，学习和创建模型。

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

AD 的目标是学习强化学习的过程，而不是训练特定于任务的策略本身。

agent

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

具体来说，IAG通过构建一个学习器来产生诱导知识，并使用链式思维等方法提高知识的真实性。

IAG框架大语言模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

-- LLM无法将他们的理解扎根于现实：他们无法在现实世界中采取行动或通过具体经验进行学习。

AGI 大语言模型观点

AI+大模型在金融行业的应用场景

图表2：智能金融细分行业应用场景（1）AI在银行业中的典型应用场景信用风险评估：机器学习算法可以利用历史数据进行训练，来预测个人客户的信用价值并评估该客户与借贷相关的风险。

AI大模型金融

通往 AGI 之路：走进大语言模型

得益于这种解码的结构，ChatGPT能够根据用户的输入，生成符合用户习惯的内容，从体验上更像一个人，而不是机器。

AGI ChatGPT 大语言模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

与深度学习模型本身一样，软提示也是不透明的。

Prompt 提示词

用ChatGPT快速完成论文全流程

这样的问题不仅具有实际应用价值，而且也有助于推动学术界的讨论。

ChatGPT 写作

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

1996 年，清华大学计算机系知识工程实验室申请成立，这是人工智能下的一个分支，以机器学习、数据挖掘为主要研究方向。

智谱 AI

图文生成短视频的方法

这就是前期接触短视频时候的经历，后来在慢慢地学习和改变中，发现文字是静态，无法很好的读者进行互动。

视频 ChatGPT

个人从零预训练1B LLM心路历程

hard MOE存在种种问题，但笔者仍然想尝试一下MOE结构，因此使用了soft形式的MOE，这在搜广推多任务学习上被广泛使用。

LLM 训练

大模型压缩首篇综述来啦~

Standard KD旨在使学生模型学习LLM所拥有的常见知识，如输出分布和特征信息。

大模型

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

去把控作品美学方向这件事，听起来很悠哉，实际上对人的经验要求是极高的，靠现有机械式的学习，特别是无处不在的游戏拆解，这种不带情感的实用主义分析是很难获得的。

大模型 chatGPT

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

该论文的核心内容是通过学习适配器来挖掘更多的可控能力，以提高文本到图像扩散模型的性能。

大模型文生图

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

Serve 与框架无关，因此可以使用单个工具包来服务深度学习模型中的所有内容。

大模型

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