文章列表-AI魔法学院

文章列表

人工智能的应用范式呼之欲出

AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语言模型的数据库（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性

大模型

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

模型简介通义千问-14B（Qwen-14B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的140亿参数规模的模型。

大模型

AIGC的7个黑暗面

大型语言模型的结构使这一点不可避免。

大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

为此，我们研发了一款新型的大规模多语言代码生成模型 CodeGeeX。

大模型

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

会生成全部变量的摘要，包括变量的行数、最小值、最大值、标准差。

大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

因此决定参数的几个因素有：词表大小、模型层数（深度）、模型维度（宽度）。

大模型

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

但是不推荐小白使用本地部署方案） 2、Openai key（可以在https://fa.huiai.vip/ 中购买）方案一：宝塔Docker部署服务器购买买一个最低配置的海外服务器大约

大模型

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

每个模块都执行特定的任务，例如加载模型、prompt 编码、解码生成图片等待。

大模型

【开源项目】Flow Matching 语音合成

CFM是一种新技术，已被证明可以改进扩散模型，Meta的Voicebox模型将CFM引入语音合成领域，下面是voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional

音视频 Flow Matching

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

项目简介这篇内容介绍了OpenAI的Whisper Large v2语音转录模型的超快速能力。

音频 Whisper

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人，由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练，且大部分都是中文，因此十分适合国内使用。

提示词 prompt chatgpt

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

01 SD模型的管理建议开始SD模型的分类及使用介绍之前，这里先给大家在模型管理方面一点点小的建议。

文生图

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

该项目是一个实时转录应用程序，使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出。

OpenAI Whisper 大模型

百度智能云的Prompt模板

Prompt也叫提示词，简单的理解成它是给大模型的指令。

大模型 prompt

<...26 27 28 293031 32 33 34 35 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1