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冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

然而，TPS只能提供简单的变形处理，只能大致将布料迁移到目标区域，无法处理较大的几何变形。

文生图

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

下面放出原来梳理的部分文章链接，需要的自取： PandasAI——让AI做数据分析 Quivr - 你的第二个大脑，由AIGC赋能 Flowise——通过拖放界面构建定制的LLM流程 localGPT

大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

2023年下半年，百模大战时代热度不减，各家的中文大模型在代码推理、数学、代码、考试等任务上都取得了优异的性能，在模型评测方面也出现了Gaokao-Bench，C-Eval，AGI-Eval这些用于各项能力评测的优秀数据集

大模型中文大模型幻觉

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

那一个合格的短视频的开头也是同样的道理。

生成式AI

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

统一模态处理Westlake - Omni采用独特的离散表示法，成功地将文本和语音模态统一处理。

Westlake -Omni 语音

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

因为通常大模型的实现原理，都会对输入序列的长度有限制，Prompt Engineering 的方式会把Prompt搞得很长。

大模型微调

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

这不仅具有挑战性和趣味性，还能使我们更有条理地审视工作。

Prompt 大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

数据理解：数据理解阶段主要是对任务所涉及数据进行全面分析，如：数据存储形式，数据量级，数据内容理解，数据个例分析等。

prompt 大模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

## Tools - DALL·E ## Rules* 第一次用户会提供一个对象生气的理由，如果没有提供则随机生成一个理由，然后开始游戏* 每次根据用户的回复，生成对象的回复，回复的内容包括心情和数值

提示词 prompt

最强开源数字人对口型系统介绍

一种折中的办法是在原模型生成的视频基础上加上高清后处理，但是得到的结果有几个问题：嘴部不自然，视频质量不高，计算复杂度太高等。

数字人开源模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

可以使用更高级的自然语言处理技术，例如语义相似度比较，来检测内容是否被改写。

Prompt ChatGPT

llm-action：让天下没有难学的大模型

高效微调技术QLoRA实战，基于LLaMA-65B微调仅需48G显存，真香配套代码 LLM微调技术原理

大模型 LLM

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

depth 深度controlnet主要用于凸显图像的前景背景和空间关系，前景的比重大，背景浅（提示词加上空间等），在使用场景适用于对空间纵深有需求深度有好几种预处理器

绘画作图

AnimateDiff 生成补间动画

主要的实现原理： 1 通过controlnet的tile来处理 2 设置timestep_keyframe控制每一帧controlnet的权重

文生图 AnimateDiff

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