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自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

prompt 这一步还分为2个子步骤： · 子步骤1：使用LLM来edit原来的prompt，目标是修复

prompt 大模型

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

Chinese about [文章主题] that begins with the following sentence: [文章开头] 写作建议提供写作改进方案和建议，但不能直接修改文档

提示词 prompt

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

针对不同任务执行推理时，可以复用同一个基础模型。

开源模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

由于文档篇幅较长，内容复杂，我将用三句话来概括每一部分，以抓住核心思想。

GPT-4 工作

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

aiXcoder-7B Base版（相应Instruct版后续也将发布），它让人最感到惊喜的就是：除了代码生成能力SOTA——不仅拿下主流测评集中的各种算法题，更重要的，在与企业真实开发场景一致的多文件复杂代码场景中

aiXcoder-7B 大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

图 6: 通过将 Sora（右侧）与一个经过修改以将视频裁剪为正方形的版本（左侧）进行比较，可以看出 Sora 在保持视频原始宽高比方面的优势。

sora 论文

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

control net 插件中tile_resample模型对图片里的细节进行处理于此同时使用脚本中的UItemate SD upscale模型将已得到的图片进行人为放大（这样做是为了在图生图的放大过程中同时修补画面细节

AI图片

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

对于处理复杂任务的指令，质量的差异主要体现在要求设定上。

ChatGPT 大模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

由于没有区分正面和负面关键词，我们可以自行修改名称和颜色，以区分它们。

comfyui 文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

我们直接修改输入prompt，输入prompt是不可导的。

大模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

同时Nightshade也是奔着开源去的，其他人之后也可以修改制作不同的版本。

StableDiffusion

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

这种方法不涉及对模型参数的修改或重新训练，而是通过精心设计的提示文本来操纵模型的行为。

大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

git clone https://github.com/v3ucn/coqui-ai_xTTS_v2.2_webui_cn.git 注意该项目并非官方项目，而是在其基础上的修改版本

coqui-ai TTS 语音

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

评估数据的类别、主题和复杂性将对评估结果产生很大影响扩充词表后的LLaMA-7B-EXT的评估表现达到了0.762/0.824=92%的水平他们的技术报告证明中文大模型的训练是可行的，虽然与ChatGPT

大模型

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