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「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

https://github.com/huggingface/distil-whisper#1-usage 国内资源：为了方便国内开发者，Whisper v2&

Distil-Whisper 语音识别

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

例如，all-MiniLM-L6-v2模型是在线托管和运行的，不需要专业知识或安装。

大模型

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

pwd=v234 提取码：v234 --来自百度网盘超级会员V2的分享出自：https://mp.weixin.qq.com/s/q-RW9qOYzD1cBQ99b85wsw

动画视频 AnimateDiff

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

基于 P-Tuning 微调 ChatGLM2-6B ChatGLM2-6B 环境已经有了，接下来开始模型微调，这里我们使用官方的 P-Tuning v2 对 ChatGLM2-6B 模型进行参数微调

知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

安装完成后上传一张图像，然后选择一个反推模型（一般使用 wd14-vit-v2.git ），点击 Interregats 进行反推，就能得到关于图像的一组提示，并显示每个关键词的相关性权重。

文生图 Stable Diffusion

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

下图展示了使用large-v2模型对Fleurs数据集进行的WER（词误率）语言拆解。

人工智能大模型 wisper

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

✅ Deberta-v2

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

P-tuning不改变预训练阶段模型参数，而是通过微调寻找更好的连续prompt提示，来引导已学习到的知识的使用；Fine-tuning可能在调整模型参数过程中，可能带来了灾难性遗忘问题提示微调v2

训练微调

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

· 长文本：在长文本测评中，DROP、FRAMES 和 LongBench v2 上，DeepSeek-V3 平均表现超越其他模型。

DeepSeek V3 开源模型

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

一、逼真肖像提示词的注意事项 1.确保使用 -v 5 以上模型大家都知道Midjourney的模型从V2-V5，生成的图像质量也越来越高，目前最新版本是V5.2,真正在逼真度上有质的飞跃的是从V5

文生图

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

seamless-communication是基于神经网络的模型，它使用了多种技术，融合了SeamlessM4T v2 多语言性、SeamlessStreaming 的低延迟性、 SeamlessExpressive

大模型开源模型语音

大模型实践总结

P-Tuning v2：让Prompt Tuning能够在不同参数规模的预训练模型、针对不同下游任务的结果上都达到匹敌Fine-tuning的结果。

大模型训练

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

§ 为了避免扩散方法在一些无结构区域产生幻觉，还引入了一种新的交叉蒸馏方法，通过AlphaFold-Multimer v2预测的结构数据来丰富训练数据。

AlphaFold 3 蛋白预测

腾讯开源混元AI绘画大模型

(Optional) Install flash attention v2 for acceleration (requires CUDA 11.6 or above) python -m

腾讯混元文生图

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

因此，作者选择了 DINO-V2 作为 ID 提取器的底座，使用单个线性层将 ID 提取器的 token 对齐到预训练的文本到图像的 UNet 中。

Anydoor 文生图

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